智能厕所将如何改变厕所的健康和舒适性。
聪明的厕所美国对厕所的健康和舒适性影响。
根据某些预测，在不远的未来，厕所可能被用作健康监测装置。每次使用洗手间时，都会产生有关一般健康的重要数据。许多变量，例如您的睡眠方式，压力水平和饮食习惯，都可能对您的健康产生影响。只需查看皮肤的颜色，就可以在几秒钟内在几秒钟内检测到各种健康标志。机器学习是将数据转换为可用信息的一种方法。
根据比尔·盖茨（Bill Gates）的估计，到2030年，厕所行业的价值将超过60亿美元。Kohler的创新无触摸厕所使用了内置的冲洗杆中内置的传感器，以实现无触摸的冲洗。机器学习是一种学习，使系统能够自行学习和成长，而无需先前设计。机器学习允许创建可以快速评估数据并利用历史和实时数据的结果的模型。由于机器学习的进步，医疗保健专业人员可能能够就患者诊断和治疗方案做出更好的决定。该技术已用于许多医疗保健应用中，包括医疗事件预测和心脏病发作检测。
带电子控件的坐浴缸厕所
现在可用的电子申高厕所座椅似乎非常复杂。 BrookPad SplashLet 配备了占用传感器，大量的热和压力传感器以及控件，以提供完美的洗涤体验。正在添加新功能，例如“ Kid”和“ Eco”模式，以使您的厕所体验在每次使用时对您和您的家人都更加愉快。
厕所作为健康促进工具
根据某些预测，在不远的未来，厕所可以用作健康监测小工具。每次您去洗手间时，您都会生成有关整体健康的宝贵信息。是的，您正确阅读了：您的小便和粪便带有有关您身体的宝贵信息。但是，就目前而言，我们绝大多数人只是将此信息倒在厕所下。这些信息已经丢失，您将无法根据需要立即识别一些健康标志。仅通过检查皮肤的颜色，就可以在几秒钟内识别出不同的健康症状。自远古时代以来，人们就意识到了这个真理。考虑到离子和微量矿物质的更复杂的分析可能会提供更好，更精确的警告信号，并在紧急情况下更快地提供帮助。您的健康可能会受到各种因素的影响，例如您的睡眠方式，压力水平和饮食习惯。分析数据后，您将直接获取信息到移动应用程序，在此期间，您可以在其中仔细检查事实并在必要时与专业人士交谈。
利用机器学习
机器学习是您以前无疑听到的一句话。尽管这个词似乎很复杂，但它是指将数据转换为可行信息的广泛技术。与机器学习算法结合使用培训数据的使用允许创建可用于做出预测的数学模型。在人工智能的帮助下，可以从数据中发现模式和学习。例如，肠道菌群含有500至1000种，这是一个重要的数量。受食物含量和营养状况影响的胃肠道微生物组对人体维持正常功能的能力有影响。在收集数据方面，厕所可能是一种宝贵的信息来源，可以用来增强对健康状况的监控，并在任何错误时提醒您。
厕所的未来是什么？
研究人员希望在不久的将来向制造商展示无水厕所。根据他的估计，盖茨预测，到2030年，厕所市场将增长到超过60亿美元。根据基金会的说法，自2011年以来，比尔和梅琳达·盖茨基金会（Bill and Melinda Gates Foundation）投资了超过2亿美元，用于资助安全卫生技术的研发。
是否可以在不久的将来预测厕所的功能？
Kohler的新无触摸厕所通过使用将传感器集成到厕所中，从而提供无触摸冲洗。如果您将手放在杠杆前，则可以冲洗而无需散布细菌。他们将垃圾带走以进行治疗，以防止其污染环境或引起疾病。
厕所让他们如此聪明的是什么？
智能厕所除了提供更宜人的浴室体验外，通常比传统厕所使用的水少得多。结果，对于想要节省能源成本的环境意识的客户来说，它们是一个绝佳的选择。他们还提供便利，例如自我关闭的盖子和夜灯，以使您的生活更轻松。
什么是机器学习，如何工作？
在人工智能（AI）中，机器学习是一种学习，它允许系统自动学习和开发，而无需事先明确设计。可以访问数据并利用它自己学习的计算机程序的创建是机器学习研发的主题。 AI技术称为机器学习（ML）使软件程序能够在预测结果的情况下越来越准确而无明确设计。为了预测新的输出值，机器学习算法利用先前的数据作为输入。但是，机器学习到底是什么？ ...例如，医学诊断，图像处理，预测，分类，学习关联，回归等都是机器学习的可能应用。基于机器学习算法的直观系统有能力从其以前的经验或先前收集的信息中学习。
机器学习在医学中起什么作用？
从诊断和预后到药物开发和流行病学，它正在迅速渗透到医疗保健业务的许多领域，并有可能显着改变医疗局势。可能会教授机器学习算法，以使用医学成像扫描中的数据来识别医学成像数据中的问题。对生理数据，环境影响和遗传因素的检查使从业者能够比以前更快，更有效地检测疾病。由于机器学习，疾病可能与各种因素有关，这使我们能够构建疾病模型。
机器正在学习医疗保健行业未来的浪潮吗？
机器学习可以开发可以使用历史和实时数据快速评估数据并提供结果的模型。由于机器学习的进步，医疗保健服务提供者可能会对患者诊断和治疗替代方案做出更好的选择，从而总体上提高医疗服务的质量。深度学习可用于预测医疗事件，例如癫痫发作和心脏骤停以及药物开发和药物发现等。该技术已用于各种医疗保健应用中，包括医疗事件的预测和心脏病发作等。
目前有哪些增强功能？
通过引入电动竞争对手座椅，您现在可以改善标准厕所。了解新技术可能会很有趣，并且还可以导致日常生活中个人卫生的改善。您将节省空间，因为不需要单独的坐浴缸。您将获得出色的抗菌洗涤体验，可以彻底清洁任何需要清洁的东西。另一个好处是，您很可能会减少对厕纸的使用，因为您只需要在洗涤后干燥而不是擦拭厕所。另一方面，座椅的智能节能模式将通过适应厕所模式来帮助您节省电力。通过选择 BrookPad，您正在为技术的进步做出贡献。
厕所未来的最重要方面。
- 电子竞标厕所
- 坐式浴室座椅现已上市，似乎非常优雅。
- BrookPad SplashLet 配备了占用传感器，几个热和压力传感器以及控件，以进行完美的清洁。
- 为了提高厕所用途的质量，正在引入新功能，例如“ KID”和“ ECO”模式。
- 厕所作为健康促进工具
- 正如一些预测所建议的那样，有一天可以将厕所用作健康监测装置。
- 每次使用洗手间时，都会获得重要的健康信息。
- 我们未来的厕所尚不清楚。
- 研究人员希望尽快向制造商展示无水厕所。
- 根据盖茨的说法，到2030年，厕所的价值应超过60亿美元。
- 自2011年以来，Bill和Melinda Gates Foundation已捐赠了超过2亿美元，以支持Sanitation研发，如该基金会所证实。
- 使用机器学习，可以构建一个模型，该模型快速使用历史和实时数据来提供预测。
- 新的医疗保健服务提供商可以在诊断和治疗方案方面做出更好的决定，从而导致医疗服务的整体质量改进。
- 深度学习可用于预测癫痫发作，心脏骤停，药物研究和药物发现等医学事件。
- 该技术已用于许多医疗保健应用中，包括预测医疗事件和诊断心脏病发作。
- 通过引入电动竞争对手座椅，您现在可以增强厕所。
- 了解新技术可能很有趣，也可能导致日常个人卫生的改善。
- 您将节省空间，因为无需单独的坐标集。
写的
BrookPad 团队