Hvordan det smarte toalettet vil endre toaletthelse og komfort.
Det smarte toalettet USA påvirker toaletthelse og komfort.
I følge visse prognoser kan toaletter brukes som en helseovervåkingsenhet i ikke altfor fjern fremtid. Hver gang du bruker toalettet, produserer du viktige data om din generelle helse. En rekke variabler, for eksempel søvnmønstre, stressnivå og kostholdsvaner, kan alle ha innvirkning på helsen din. Ulike helsetegn kan oppdages på sekunder ved bare å se på hudens farge. Maskinlæring er en metode for å transformere data til brukbar informasjon.
I følge Bill Gates 'estimater vil toalettindustrien være verdt mer enn $ 6 milliarder dollar innen 2030. Kohlers innovative berøringsløse toalett bruker en sensor innebygd i flushspaken for å muliggjøre berøringsfri spyling. Maskinlæring er en slags læring som gjør det mulig for systemer å lære og vokse på egen hånd uten behov for tidligere design. Maskinlæring tillater å lage modeller som raskt kan vurdere data og gi resultater, ved å bruke både historiske og sanntidsdata. På grunn av fremskritt innen maskinlæring, kan helsepersonell være i stand til å ta bedre beslutninger angående pasientdiagnoser og behandlingsalternativer. Denne teknikken er blitt brukt i en rekke helsevesenets applikasjoner, inkludert medisinsk hendelsesprediksjon og hjerteinfarktdeteksjon.
Bidet toalett med elektroniske kontroller
Elektroniske Bidet -toalettseter, som nå er tilgjengelige, ser ut til å være veldig sofistikerte. BrookPad SplashLet er utstyrt med en beleggssensor, et stort antall varme- og trykksensorer, så vel som kontroller, for å gi en feilfri vaskeopplevelse. Nye funksjoner, for eksempel ‘Kid’ og ‘Eco’ modus, blir lagt til for å gjøre toalettopplevelsen din mer behagelig for deg og din familie hver gang du bruker den.
Toalettet som et helsefremmende verktøy
Toaletter kan brukes som en helseovervåkningsapparat i en ikke for fjern fremtid, ifølge visse spådommer. Hver gang du går på do, genererer du verdifull informasjon om din generelle helse. Ja, du leser den riktig: tissen og avføringen har verdifull informasjon om kroppen din. Men foreløpig dumper de aller fleste av oss bare denne informasjonen ned på toalettet. Denne informasjonen har gått tapt, og du vil ikke kunne identifisere noen helsetegn så snart du vil. Ulike helsesymptomer kan identifiseres i sekunder bare ved å undersøke hudens farge. Siden eldgamle tider har folk vært klar over denne sannheten. Mer sofistikert analyse som tar hensyn til ioner og spormineraler kan tilby bedre, mer presise advarselsskilt og hjelpe raskere i tilfelle en nødsituasjon. Helsen din kan bli påvirket av en rekke faktorer, for eksempel søvnmønstre, stressnivå og spisevaner. Når dataene er analysert, vil du få informasjon rett til mobilappen din, der du kan dobbeltsjekke fakta og snakke med en profesjonell om nødvendig.
Bruke maskinlæring
Maskinlæring er en setning du utvilsomt har hørt før. Selv om dette ordet ser ut til å være sammensatt, refererer det til en bred teknikk for å konvertere data til handlingsfull informasjon. Bruken av treningsdata i forbindelse med maskinlæringsalgoritmer gjør det mulig å lage matematiske modeller som kan brukes til å komme med spådommer. Å oppdage mønstre og lære av data kan oppnås ved hjelp av kunstig intelligens. For eksempel inneholder tarmmikrobiota mellom 500 til 1000 arter, noe som er et betydelig antall. Det gastrointestinale mikrobiomet, som er påvirket av innholdet i maten og tilstanden til ens ernæring, har innvirkning på kroppens evne til å opprettholde dens normale funksjon. Når det gjelder å samle inn data, kan toalettet være en verdifull informasjonskilde som kan brukes til å forbedre overvåking av helsetilstanden din og varsle deg når noe er galt.
Hva er toalettets fremtid?
Forskerne ønsker å demonstrere de vannløse toalettene til produsenter i løpet av en nær fremtid. Portene spådde at toalettmarkedet ville vokse til mer enn 6 milliarder dollar innen 2030, ifølge hans estimater. Siden 2011 har Bill og Melinda Gates Foundation investert mer enn 200 millioner dollar for å finansiere forskning og utvikling av trygge sanitærteknologier, ifølge stiftelsen.
Er det mulig å forutsi funksjonen til toaletter i nær fremtid?
Det nye berøringsløse toalettet fra Kohler gir berøringsfri spyling via bruk av en sensor integrert i toalettet US Flush -spak. Du kan spyle uten å spre bakterier hvis du legger hånden foran spaken mens den fungerer. De tar bort søpla for behandling, og forhindrer at det forurenser miljøet eller forårsaker sykdom.
Hva er det med toaletter som gjør dem så smarte?
Smarte toaletter, i tillegg til å gi en mer behagelig baderomsopplevelse, bruker ofte mye mindre vann enn tradisjonelle toaletter. Som et resultat er de et utmerket alternativ for den miljøbevisste kunden som ønsker å spare penger på energikostnader. De har også bekvemmeligheter som selvlukkende lokk og nattelys for å gjøre livet ditt enklere.
Hva er maskinlæring og hvordan fungerer det?
I kunstig intelligens (AI) er maskinlæring en slags læring som lar systemer automatisk lære av og utvikle seg på egen hånd uten å måtte være eksplisitt designet på forhånd. Oppretting av dataprogrammer som kan få tilgang til data og bruke dem til å lære for seg selv, er gjenstand for maskinlæringsforskning og utvikling. AI -teknologi kjent som Machine Learning (ML) gjør det mulig for programmer å bli stadig mer nøyaktige til å forutsi resultater uten å være uttrykkelig designet for å gjøre det. For å forutsi nye utgangsverdier bruker maskinlæringsalgoritmer tidligere data som input. Hva er imidlertid maskinlæring? ... For eksempel er medisinsk diagnose, bildebehandling, prediksjon, klassifisering, læringsforening, regresjon og så videre alle mulige anvendelser av maskinlæring. Intuitive systemer basert på maskinlæringsalgoritmer har kapasitet til å lære av sine tidligere erfaringer eller fra tidligere samlet informasjon.
Hvilken rolle spiller maskinlæring i medisin?
Det trenger raskt gjennom mange sektorer av helsevirksomheten, fra diagnose og prognose til medikamentutvikling og epidemiologi, med potensial til å endre det medisinske landskapet betydelig. Maskinlæringsalgoritmer kan læres å identifisere problemer i medisinsk avbildningsdata ved bruk av data fra medisinsk avbildningsskanninger. Undersøkelse av fysiologiske data, miljøeffekter og arvelige faktorer gjør det mulig for utøvere å oppdage sykdommer raskere og effektivt enn tidligere mulig. En sykdom kan være assosiert med en lang rekke faktorer takket være maskinlæring, som gjør at vi kan konstruere sykdomsmodeller.
Is machine learning the wave of the future in the healthcare industry?
Machine learning enables for the development of models that can rapidly evaluate data and provide outcomes, using both historical and real-time data. Because of advances in machine learning, healthcare service providers may make better choices about patient diagnoses and treatment alternatives, resulting in an overall increase in the quality of healthcare services. Deep learning may be used to anticipate medical occurrences, such as seizures and cardiac arrests, as well as drug development and drug discovery, among other applications. This technology has been used in a variety of healthcare applications, including the prediction of medical occurrences and the diagnosis of heart attacks, among others.
What enhancements are currently available?
With the introduction of electric bidet seats, you can now improve your standard toilet. It may be entertaining to learn about new technologies, and it can also lead to improvements in personal hygiene in daily life. You will save room since there will be no need for a separate bidet. You will get a fantastic antibacterial washing experience that will thoroughly clean anything that needs to be cleaned. Another benefit is that you will most likely reduce your use of toilet paper, since you will only need it for drying after washing, rather than wiping the toilet. Your seat's intelligent energy saving mode, on the other hand, will help you save money on power by adapting to your toilet patterns. By selecting BrookPad, you are making a contribution to the advancement of technology.
The most important aspects of the future of toilets.
- Electronic Bidet Toilet
- Bidet toilet seats are now available and seem to be very elegant.
- BrookPad SplashLet is equipped with an occupancy sensor, several heat and pressure sensors, as well as controls, for perfect cleaning.
- To increase the quality of toilet usage, new features, such as the "Kid" and "Eco" modes, are being introduced.
- toilet as a health-promotional tool
- Toilets may one day be utilized as a health monitoring device, as some forecasts suggest.
- Every time you use the restroom, you are getting important health information.
- The toilet our future is unclear.
- The researchers want to demonstrate waterless toilets to manufacturers soon.
- According to Gates, the toilet industry should be valued at over $6 billion by 2030.
- Since 2011, the Bill and Melinda Gates Foundation has donated over $200 million to support sanitation R&D, as confirmed by the foundation.
- Using machine learning, a model may be built that quickly uses historical and real-time data to give predictions.
- New healthcare service providers can make better decisions regarding diagnosis and treatment options, leading in overall quality improvement in healthcare services.
- Deep learning may be used to predict medical events such as seizures, cardiac arrests, medication research and drug discovery, among other uses.
- This technique has been utilized in a number of healthcare applications, including predicting medical events and diagnosing heart attacks.
- By introducing electric bidet seats, you may now enhance your toilet.
- Learning about new technology may be fun and can also lead to improvements in everyday personal hygiene.
- You will save space as no need for a separate bidet.
Skrevet av
BrookPad Team