Future of the smart toilet

Az intelligens WC jövője

Hogyan változtatja meg az intelligens WC a WC -k egészségét és kényelmét.

Zárja meg a tranzisztor feldolgozásának megtekintését a feldolgozáshoz

Az USA intelligens WC -je hatással van a WC -k egészségére és kényelmére.

Bizonyos előrejelzések szerint a WC-ket egészségügyi megfigyelő eszközként lehet felhasználni a nem túl távoli jövőben. Minden alkalommal, amikor a mellékhelyiséget használja, fontos adatokat nyújt az általános egészségéről. Számos változó, például az alvási minták, a stresszszintek és az étkezési szokások, mind befolyásolhatják az egészségét. Különböző egészségügyi jelek másodpercek alatt észlelhetők, ha csak a bőr színét nézik meg. A gépi tanulás az adatok felhasználható információkká történő átalakításának módszere.

Bill Gates becslései szerint a WC -ipar 2030 -ra több mint 6 milliárd dollárt fog elérni. A Kohler innovatív érintkezetlen WC -je az öblítő karba beépített érzékelőt használja az érintés nélküli öblítés lehetővé tétele érdekében. A gépi tanulás egyfajta tanulás, amely lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy önmagukban tanuljanak és növekedjenek, előzetes tervezés nélkül. A gépi tanulás lehetővé teszi olyan modellek létrehozását, amelyek gyorsan felmérhetik az adatokat és eredményeket adhatnak, mind a történelmi, mind a valós idejű adatok felhasználásával. A gépi tanulás fejlődése miatt az egészségügyi szakemberek jobb döntéseket hozhatnak a beteg diagnózisával és a kezelési lehetőségekkel kapcsolatban. Ezt a technikát számos egészségügyi alkalmazásban alkalmazták, ideértve az orvosi események előrejelzését és a szívroham észlelését.

Bidet WC elektronikus kezelőszervekkel

Úgy tűnik, hogy az elektronikus bidet WC -ülések, amelyek ma már rendelkezésre állnak, nagyon kifinomultnak tűnnek. BrookPad SplashLet Fel van szerelve egy kihasználtság -érzékelővel, számos hő- és nyomásérzékelővel, valamint kezelőszervekkel, hogy hibátlan mosási élményt nyújtsanak. Új funkciókat adnak hozzá, mint például a „gyerek” és az „öko” módok, hogy a WC -élmény kellemesebbé váljon az Ön és családja számára minden alkalommal, amikor használja.

A WC-ként mint egészségügyi promóciós eszköz

Bizonyos előrejelzések szerint a WC-k felhasználhatók egészségügyi megfigyelő eszközként a nem túl távoli jövőben. Minden alkalommal, amikor a fürdőszobába megy, értékes információkat generál általános egészségéről. Igen, helyesen olvassa el: a pisil és a széklet értékes információkat hordoz a testéről. De egyelőre többségünk csak ezt az információt dobja le a WC -hez. Ez az információ elveszett, és nem lesz képes azonosítani néhány egészségügyi jelet, amint csak akarja. A különféle egészségügyi tünetek másodpercek alatt azonosíthatók, csak a bőr színének vizsgálatával. Az ősi idők óta az emberek tisztában voltak ezzel az igazsággal. A kifinomultabb elemzés, amely figyelembe veszi az ionokat és az ásványi anyagokat, jobb, pontosabb figyelmeztető jeleket kínálhat, és vészhelyzet esetén gyorsabban segíthet. Egészségét különféle tényezők befolyásolhatják, például az alvási minták, a stresszszintek és az étkezési szokások. Az adatok elemzése után az információkat egyenesen a mobil alkalmazásához kapja, ahol szükség esetén megbeszélheti a tényeket, és beszélhet egy szakemberrel.

A gépi tanulás felhasználása

A gépi tanulás olyan kifejezés, amelyet kétségtelenül hallottál korábban. Noha ez a szó bonyolultnak tűnik, az adatok széles körű technikájára utal, amely átalakítható információkká alakítja. A képzési adatok felhasználása a gépi tanulási algoritmusokkal együtt lehetővé teszi olyan matematikai modellek létrehozását, amelyek felhasználhatók az előrejelzések készítéséhez. A minták felfedezése és az adatokból való tanulás a mesterséges intelligencia segítségével valósítható meg. Például a bél mikrobiota 500–1000 fajt tartalmaz, ami jelentős szám. A gastrointestinalis mikrobiom, amelyet az élelmiszer tartalma és a táplálkozás állapota befolyásol, befolyásolja a test képességét, hogy fenntartsa normál működését. Az adatok gyűjtésekor a WC értékes információforrás lehet, amelyet felhasználhatunk az egészségi állapot megfigyelésének fokozására, és figyelmeztetni Önt, ha valami nincs rendben.

Mi a WC jövője?

A kutatók a közeljövőben akarják demonstrálni a víz nélküli WC -ket a gyártók számára. Gates azt jósolta, hogy a WC -piac 2030 -ra több mint 6 milliárd dollárra növekszik, becslései szerint. Az alapítvány szerint 2011 óta a Bill és a Melinda Gates Alapítvány több mint 200 millió dollárt fektetett be a biztonságos szennyvízkezelési technológiák kutatásának és fejlesztésének finanszírozására.

Lehetséges -e megjósolni a WC -k funkcióját a közeljövőben?

A Kohler új, érintetlen WC -je érintetlen öblítést biztosít egy érzékelő használatával, amely integrálódik a WC -vel történő öblítő karba. Öblülhet anélkül, hogy a baktériumokat eloszlatná, ha a kezét a kar előtt helyezi el, miközben működik. Elveszik a szemetet kezelésre, megakadályozva, hogy a környezet szennyeződjön vagy betegségeket okozjon.

Mi a helyzet a WC -kkel, ami annyira okossá teszi őket?

Az intelligens WC -k, amellett, hogy kellemesebb fürdőszobai élményt nyújtanak, gyakran sokkal kevesebb vizet használnak, mint a hagyományos WC -k. Ennek eredményeként kiváló lehetőség a környezettudatos ügyfél számára, aki pénzt akar megtakarítani az energiaköltségekre. Vannak olyan kényelmi lehetőségek is, mint például az önzáró fedelek és éjszakai fények, hogy megkönnyítsék az életedet.

Mi a gépi tanulás és hogyan működik?

A mesterséges intelligencia (AI) területén a gépi tanulás egyfajta tanulás, amely lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy automatikusan tanuljanak és fejlődjenek önmagukból és fejlődjenek anélkül, hogy kifejezetten előre megtervezni kellene. A gépi tanulási kutatás és fejlesztés tárgya a számítógépes programok létrehozása, amelyek hozzáférhetnek az adatokhoz és felhasználhatják maguk számára. A Machine Learning (ML) néven ismert AI technológia lehetővé teszi a szoftverprogramok számára, hogy egyre pontosabban növekedjenek az eredmények előrejelzésében anélkül, hogy kifejezetten megterveznének. Az új kimeneti értékek előrejelzése céljából a gépi tanulási algoritmusok a korábbi adatokat használják bemenetként. Pontosan mi a gépi tanulás? ... például az orvosi diagnózis, a képfeldolgozás, az előrejelzés, az osztályozás, a tanulási asszociáció, a regresszió és így tovább a gépi tanulás lehetséges alkalmazásai. A gépi tanulási algoritmusokon alapuló intuitív rendszerek képesek tanulni korábbi tapasztalataikból vagy a korábban összegyűjtött információkból.

Milyen szerepet játszik a gépi tanulás az orvostudományban?

Gyorsan behatol az egészségügyi vállalkozás számos ágazatába, a diagnózistól és a prognózistól a gyógyszerfejlesztésig és az epidemiológiáig, azzal a lehetőséggel, hogy jelentősen megváltoztassa az orvosi tájat. A gépi tanulási algoritmusokat meg lehet tanítani az orvosi képalkotó adatok problémáinak azonosítására az orvosi képalkotó szkennelések alapján. A fiziológiai adatok, a környezeti hatások és az örökletes tényezők vizsgálata lehetővé teszi a gyakorlók számára, hogy a korábban lehetséges, mint a lehető leggyorsabban és hatékonyabban észleljék a betegségeket. A betegség a gépi tanulásnak köszönhetően a betegség sokféle tényezővel társulhat, amely lehetővé teszi számunkra a betegségmodellek felépítését.

A gépi tanulás a jövő hullámát az egészségügyi ágazatban?

A gépi tanulás lehetővé teszi azokat a modellek fejlesztését, amelyek gyorsan értékelhetik az adatokat és eredményeket nyújtanak, mind történelmi, mind valós idejű adatok felhasználásával. A gépi tanulás fejlődése miatt az egészségügyi szolgáltatók jobb döntéseket hozhatnak a betegdiagnosztizálásról és a kezelési alternatívákról, ami az egészségügyi szolgáltatások minőségének általános növekedését eredményezi. A mély tanulás felhasználható az orvosi események, például a rohamok és a szívmegállás, valamint a gyógyszerfejlesztés és a kábítószer -felfedezés előrejelzésére. Ezt a technológiát különféle egészségügyi alkalmazásokban alkalmazták, ideértve többek között az orvosi események előrejelzését és a szívroham diagnosztizálását.

Milyen fejlesztések állnak rendelkezésre jelenleg?

Az elektromos bidéülések bevezetésével javíthatja a szokásos WC -jét. Szórakoztató lehet az új technológiák megismerése, és a mindennapi életben a személyes higiénia javulásához is vezethet. Megtakarít a szobát, mivel nincs szükség külön bidéra. Fantasztikus antibakteriális mosási élményt kap, amely alaposan megtisztítja bármit, amit meg kell tisztítani. Egy másik előnye az, hogy valószínűleg csökkenti a WC -papír használatát, mivel csak mosás utáni szárításhoz, a WC -t törlése helyett. Az ülés intelligens energiamegtakarítási módja viszont segít pénzt megtakarítani az energián keresztül, ha alkalmazkodik a WC -mintákhoz. A kiválasztás révén BrookPad, Ön hozzájárul a technológia fejlődéséhez.

A WC -k jövőjének legfontosabb szempontjai.

  • Elektronikus bidet WC
  • A bidet WC -ülések már rendelkezésre állnak, és úgy tűnik, hogy nagyon elegáns.
  • BrookPad SplashLet Fel van szerelve egy kihasználtság -érzékelővel, több hő- és nyomásérzékelővel, valamint a kezelőszervekkel a tökéletes tisztításhoz.
  • A WC -használat minőségének növelése érdekében új funkciókat vezetnek be, mint például a "gyerek" és az "Eco" módok.
  • WC-ként mint egészségügyi promóciós eszköz
  • A WC -k egy napon egészségügyi megfigyelő eszközként használhatók, amint egyes előrejelzések szerint.
  • Minden alkalommal, amikor a mellékhelyiséget használja, fontos egészségügyi információkat kap.
  • A WC -vel a jövőnk nem egyértelmű.
  • A kutatók hamarosan meg akarják mutatni a víz nélküli WC -ket a gyártók számára.
  • Gates szerint a WC -ipar 2030 -ra több mint 6 milliárd dollárra kell értékelni.
  • 2011 óta a Bill és a Melinda Gates Alapítvány több mint 200 millió dollárt adományozott a szennyvízkezelési K + F támogatására, amint azt az alapítvány megerősítette.
  • A gépi tanulás segítségével olyan modellt lehet felépíteni, amely gyorsan történelmi és valós idejű adatokat használ előrejelzések megadására.
  • Az új egészségügyi szolgáltatók jobb döntéseket hozhatnak a diagnózis és a kezelési lehetőségekről, ami az egészségügyi szolgáltatások általános minőségének javítását eredményezi.
  • A mély tanulás felhasználható az olyan orvosi események előrejelzésére, mint például a rohamok, a szívmegállás, a gyógyszerkutatás és a kábítószer -felfedezés.
  • Ezt a technikát számos egészségügyi alkalmazásban alkalmazták, ideértve az orvosi események előrejelzését és a szívroham diagnosztizálását.
  • Az elektromos bidéülések bevezetésével most javíthatja a WC -jét.
  • Az új technológia megismerése szórakoztató lehet, és a mindennapi személyes higiénia javulásához is vezethet.
  • A helyet megtakarít, mivel nincs szükség külön bidéra.

Írta
BrookPad Csapat

Vissza a blogba

Hozzászólás írása

Felhívjuk a figyelmedet, hogy a hozzászólásokat jóvá kell hagyni a közzétételük előtt.