SuperFreakonomics de Steven D. Levitt y Stephen J. Dubner

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Enfriamiento global, prostitutas patrióticas y por qué los terroristas suicidas deberían comprar un seguro de vida

SuperFreakonomics by Steven D. Levitt and Stephen J. Dubner

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¿Cuál es exactamente el tema del libro SuperFreakonomics?

En el libro SuperFreakonomics (2009) se explica por qué pensar como un economista puede ayudarnos a comprender mejor nuestro entorno contemporáneo. Utilizando cuentos coloridos de la historia de la humanidad, estas notas explican conceptos económicos fundamentales y la necesidad de la recopilación de datos. También sugieren respuestas inesperadas a los problemas globales que enfrentamos ahora, como el cambio climático.

¿Quién es el público objetivo del libro SuperFreakonomics?

  • Cualquiera que esté interesado en verdades estadísticas interesantes sobre el comportamiento humano debe leer este libro.
  • Matemáticos y estadísticos que creen en el poder de las estadísticas
  • Cualquier persona interesada en aprender acerca de un método de muy bajo costo para combatir el calentamiento global debería seguir leyendo.

¿Quiénes son Steven D. Levitt y Stephen J. Dubner, y qué hacen?

El economista estadounidense, Steven D. Levitt, tiene títulos de la Universidad de Harvard y del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Se ha especializado en el estudio de la delincuencia y la corrupción durante las últimas dos décadas. Ahora trabaja como profesor en la Universidad de Chicago.

Stephen J. Dubner es un escritor y periodista de los Estados Unidos que se especializa en temas económicos. Además, es el autor de Choosing My Religion (anteriormente conocido como Turbulent Souls) y Confessions of a Hero-Worshiper, ambos disponibles en Amazon.

¿Qué gano yo exactamente? Los datos son la clave para resolver los problemas de la sociedad.

¿Se enfurece cuando considera los problemas de la sociedad, ya sean el calentamiento global, el terrorismo o las enfermedades, ya que no hay respuestas a la vista? ¿Por qué hay tantas personas inteligentes en el mundo que no pueden resolver ningún problema? ¿Por qué están fallando tan espectacularmente? Desafortunadamente, muchos expertos no están buscando soluciones en el lugar más obvio: hechos fríos y duros. Ésta es una realidad desagradable. Un número desproporcionado de ellos basa sus ideas en los recuerdos y experiencias defectuosas de las personas, lo que conduce a conceptos erróneos y errores. Las estadísticas, por otro lado, son poco emotivas, sólidas y directas. Estos comentarios destacan algunas de las respuestas más inesperadas que se pueden encontrar en los datos. Leerlos puede hacer que reconsidere su enfoque de los problemas y su búsqueda de soluciones.

En estas notas, aprenderá por qué a las prostitutas contemporáneas se les paga mucho menos que a las prostitutas en el siglo XIX; por qué el aumento de los impuestos contribuyó al aumento de la población de ratas; y por qué la respuesta al calentamiento global puede ser bombear más contaminación a la atmósfera.

Las estadísticas pueden proporcionarnos una gran cantidad de información sobre nuestro mundo.

¿Es usted una de esas personas que se molesta cuando alguien en su vecindad inmediata deja su basura? Es posible que te quedes preguntándote qué es lo que hace que actúen de manera tan descuidada. Incluso puede desear poder entrar en sus mentes y descubrir lo que están pensando. El hecho es que no podemos meternos en la mente de otras personas. Por lo tanto, tendemos a descartar esos pensamientos. Aún así, tenemos la capacidad de influir en sus acciones no deseadas. Porque, después de todo, los gobiernos y otras instituciones públicas hacen esto todo el tiempo, en forma de incentivos que nos recompensan por hacer lo bueno. Lamentablemente, los programas de incentivos rara vez tienen el éxito previsto. La mayoría de las veces, tienen efectos colaterales perjudiciales, lo que pone en juego la ley de las consecuencias no deseadas.

Tomemos, por ejemplo, la implementación de costos de recolección de basura basados ​​en el volumen. Esto tenía la intención de servir como un incentivo para que las personas reduzcan su producción de basura. En cambio, las personas idearon métodos ingeniosos para pagar el cargo. Muchas personas en Alemania comenzaron a tirar los alimentos no consumidos por el inodoro, lo que resultó en un aumento en la población de ratas como consecuencia. Sin embargo, si pudiéramos anticipar las respuestas de las personas a los incentivos antes de implementarlos, ahorraríamos mucho tiempo y esfuerzo en el proceso. ¿Y cómo vamos a hacer esto? Infiltrando sus mentes con evidencia estadística. Las personas actúan de determinadas formas por diversas razones, que pueden descubrirse mediante la recopilación y el análisis de datos y estadísticas. Algunas historias interesantes e inesperadas se revelan en las siguientes notas, que han sido recopiladas por los escritores para enfatizar la importancia de las estadísticas en la comprensión del comportamiento humano.

Toma decisiones económicas y podrás descubrir los misterios de la civilización.

Los econometristas están sujetos a duras críticas en tiempos de crisis y colapso económico, ¡y con toda razón! A pesar de esto, los economistas, o al menos aquellos que creen de la misma manera que ellos, pueden ser de gran ayuda para la sociedad en su conjunto. A pesar del hecho de que tendemos a conectar el pensamiento económico con los esfuerzos poco éticos para maximizar las ganancias, el pensamiento económico realmente tiene más que ver con los intentos de comprender el entorno exterior. La base de la economía no es más que la formulación de hipótesis con el uso de hechos confiables. Esto permite a los economistas mantener su objetividad y distinguir entre el comportamiento normal y las excepciones a la regla.

El verano de 2001 en los Estados Unidos se conoce como el "Verano del Tiburón". Un niño de ocho años que fue atacado y perdió un brazo y un trozo de su muslo recibió una gran atención de los medios, lo que contribuyó a aumentar la conciencia sobre los depredadores submarinos. Debido a esto, se hizo creer al público que los tiburones eran más mortales que nunca. Sin embargo, después de realizar una investigación estadística objetiva, se demostró que el número de ataques de tiburones ese año era comparable con los números normales de años anteriores: la conciencia pública fue simplemente mayor de lo habitual. De esta manera, pensar como un economista te acercará a la realidad de la situación. Pero eso no es todo, también lo alentará a pensar más allá de la caja. Incluso el problema más difícil de resolver puede resolverse abordándolo de una manera lógica, metódica y exhaustiva desde todos los puntos y perspectivas posibles.

Los carruajes tirados por caballos eran el principal medio de transporte a principios del siglo XX. La sobreabundancia resultante de excrementos de caballo se ha convertido en un problema de olor desagradable y significativo. Sin embargo, dado que no había ningún método para hacer que los caballos generaran menos estiércol de ninguna manera, este problema parecía insuperable. Investigadores curiosos y de mentalidad racional han comenzado a abordar el tema desde un punto de vista diferente, en lugar de concentrarse solo en cómo hacer que los caballos coman menos. En lugar de intentar minimizar el estiércol, crearon algo que podría reemplazar efectivamente al caballo en sí: ¡el automóvil! De manera similar, los temas cubiertos en estas notas examinarán muchos elementos de nuestra sociedad desde diversas perspectivas, comenzando con la prostitución.

Las estadísticas sobre prostitución muestran una serie de factores económicos que están en juego.

Hoy en día, la mayoría de las empresas están controladas por hombres, como lo demuestra la disparidad salarial que aún experimentan muchas mujeres. Sin embargo, hay una industria en la que las mujeres siempre han tenido una posición dominante: la prostitución. Cuando miramos las estadísticas del trabajo sexual, podemos ver que surgen algunos patrones realmente fascinantes. La prostitución proporcionaba una paga mucho más alta hace cien años.Se estimó que las Everleigh Butterfly Girls, que trabajaban en un burdel de renombre en Chicago alrededor de 1900, ganaban hasta $ 430,000 por año. Este es un salario que una trabajadora sexual contemporánea solo podría soñar con ganar. Entonces, ¿qué ha cambiado desde entonces? Los hombres solían visitar a las prostitutas con más frecuencia en épocas anteriores, cuando las relaciones sexuales prematrimoniales eran menos frecuentes que ahora en una cultura más libre. Trabajar en un burdel también era ilegal, por lo que la posibilidad de ser arrestado, así como la vergüenza social asociada con la prostitución, resultó en un salario mayor para compensar los riesgos y desventajas de la ocupación.

Sin embargo, en los últimos años, más mujeres se han ofrecido como voluntarias para trabajar en la industria del sexo, mientras que menos hombres están dispuestos a pagar por el sexo. Debido a un excedente de oferta en relación con la demanda, los precios han caído y, como resultado, los ingresos han caído. La demanda de trabajo sexual también está sujeta a fluctuaciones en los eventos a corto plazo. Según los resultados de una investigación de dos años sobre el tema, las trabajadoras sexuales se dedican a la discriminación de precios. La implicación de esto es que las mujeres cobraban tarifas más altas a los clientes que eran claramente más ricos, como lo indica la ropa mejor o la conducta más refinada.

Los resultados también muestran cómo las trabajadoras sexuales responden rápidamente cuando hay un aumento en la demanda de sus servicios. Por ejemplo, las tarifas en un área aumentaron en un 30% durante la temporada navideña de Acción de Gracias, debido a una afluencia de clientes que visitan a sus familiares y buscan un poco de entretenimiento adicional. ¡Incluso aquellos que no trabajaban en la industria del sexo aprovecharon la oportunidad de ganar un poco más de dinero durante la temporada navideña! En términos de cómo responden a la demanda, las trabajadoras sexuales no son diferentes de los grandes almacenes Santas: cuando perciben una oportunidad de ganar más dinero, trabajarán horas extras para aprovechar al máximo las oportunidades de empleo a corto plazo a su disposición.

Los terroristas pueden ser detenidos antes de lanzar un asalto si usamos el razonamiento económico.

El terrorismo es un peligro contemporáneo que debería preocuparnos a todos, especialmente porque los objetivos y las víctimas se seleccionan al azar. Ésta es también una de las razones por las que el terrorismo es tan difícil de evitar. Aunque el análisis de datos no está exento de limitaciones, puede ser útil para detectar terroristas antes de que lleven a cabo sus ataques. Para comprender a los terroristas, es necesario comprender sus motivaciones. Alan Krueger, profesor de economía en la Universidad de Princeton, realizó un estudio en el que comparó datos sobre terroristas en el Líbano con estadísticas sobre la población general del país. Los resultados fueron impactantes para todos. En lugar de tener una educación deficiente y provenir de una familia adinerada de clase media, es más probable que los terroristas tengan una buena educación y provengan de esas familias. Lo que los motiva no es la pobreza o el beneficio personal, sino el deseo de participar en un acto político de solidaridad.

Desarrollar una mejor comprensión de por qué y cómo operan los terroristas nos permitirá identificarlos mejor en el futuro. Sin embargo, los métodos antiterroristas tradicionales, como escuchar las discusiones de los sospechosos, han demostrado ser ineficaces en el pasado. Entonces Ian Horsley, cuyo nombre real ha sido alterado aquí para proteger la identidad del autor, creó un algoritmo que analiza los datos financieros con el fin de cazar terroristas potenciales. Originalmente diseñado para identificar a los estafadores, el sistema ahora emplea indicaciones para identificar comportamientos que pueden indicar la presencia de un terrorista. Es posible identificar indicios positivos al buscar rasgos que los terroristas a menudo comparten, como alquilar en lugar de comprar una casa o estar inscrito como estudiante. Además, una indicación negativa representa algo que los terroristas normalmente no harían, como invertir en un seguro de vida, que claramente no valdría la pena en caso de suicidio por parte de un terrorista.

A pesar de que el algoritmo no es impecable, tiene el potencial de ser una herramienta útil para identificar sospechosos que de otra manera pasarían desapercibidos. Por su parte, los terroristas ahora pueden considerar comprar un seguro de vida, solo para estar en el lado seguro de las cosas.

Los seres humanos no son ni completamente altruistas ni completamente apáticos acerca de sus acciones.

Según The New York Times, cuando Kitty Genovese, una mujer de 28 años de Nueva York, fue asesinada a puñaladas en un día de 1964, las tres agresiones distintas que resultaron en el asesinato de Genovese fueron presenciadas por 38 peatones, ninguno de los cuales denunció el incidente a las autoridades, por su protagonismo como gran ejemplo de la indiferencia del espectador, fenómeno que explica la forma en que observamos algo preocupante pero no hacemos nada al respecto porque creemos que alguien más se ocupará En este caso, este caso ha ganado una amplia atención. Los críticos vieron esto como una advertencia fuerte y obvia de que la sociedad era fundamentalmente egoísta e insensible a las necesidades de los demás.

No obstante, solo 20 años después, la percepción pública ha cambiado por completo. Todo el mundo empezó a creer que la sociedad era inherentemente benevolente en sus intenciones. Como tendencia prominente en la década de 1980, se popularizó la teoría de juegos, que es la síntesis científica de la psicología y la economía. Un experimento, en particular, ofreció una visión muy aplaudida de la naturaleza del comportamiento humano. El juego del dictador evalúa la disposición de un sujeto para compartir su dinero con un completo extraño a cambio de una recompensa monetaria. Los resultados fueron realmente asombrosos. Los jugadores de una variedad de países y situaciones fueron unánimes en su apoyo a compartir el dinero equitativamente, disipando el estereotipo de un ser humano codicioso y estúpido. ¿Sucedió o no? Según John List, un conocido economista experimental, este hallazgo no le cayó bien. Él ideó una serie de Juegos de dictador, modificados y de naturaleza más realista, para poner a prueba la benevolencia de la sociedad.

Según la interpretación de List, las personas pueden robar y donar dinero a un extraño imaginario. Y, antes de que pudiera comenzar el juego, los jugadores debían realizar algunas tareas mundanas, como estampar letras con sus nombres. Al final, solo el 6 por ciento de los participantes optaron por compartir el dinero, y el otro 66 por ciento se lo guardó para sí mismos.

Algunos de los problemas más difíciles tienen algunas de las respuestas más sencillas.

Todo el mundo ha experimentado la frustración de lidiar con un problema difícil que se niega a desaparecer sin importar cuánto lo intente. Esto es precisamente por lo que los científicos pasan a diario. ¿Qué se supone que deben hacer cuando no hay soluciones a la vista? Amasan información para analizar la situación de manera objetiva y determinar las razones fundamentales. Como sucedió en un hospital de Viena en 1847, esta técnica puede incluso salvar vidas en ciertos casos. En ese momento, una de cada seis mujeres sanas que dieron a luz en un hospital estaba en riesgo de contraer una fiebre puerperal potencialmente mortal. Ignatz Semmelweis tomó la decisión de abordar este problema recopilando la mayor cantidad de información posible sobre la situación.

En su investigación, descubrió que las mujeres que daban a luz en casa o en salas de parteras tenían muchas menos probabilidades de tener fiebre que las mujeres que daban a luz en hospitales de médicos masculinos. Unos días después, se conoció la noticia de la muerte de un médico después de cortarse el dedo durante una autopsia y contaminarse con partículas cadavéricas. Los médicos varones que realizaron la autopsia se dirigieron directamente a la estación de partos, donde transmitieron partículas cadavéricas a las mujeres que estaban a punto de dar a luz. La respuesta fue sencilla: ¡solo necesitaban lavarse las manos! La obtención de información también ayuda a identificar problemas que pueden no haber sido evidentes antes.Las soluciones a problemas recientemente descubiertos conducen a la invención, como fue el caso en la década de 1950 cuando Henry Ford comenzó a trabajar con datos de accidentes automovilísticos para desarrollar el Modelo T

Las muertes por accidentes fueron una fuente importante de mortalidad en el período, y representaron 40.000 muertes cada año. Ford contrató a Robert Strange McNamara para recopilar y analizar datos con el fin de hacer de la conducción una experiencia más segura. McNamara descubrió que la mayoría de las lesiones fueron causadas por el colapso de la cabeza de los pasajeros contra los volantes y el parabrisas como resultado de la colisión. Debido a esto, varios diseñadores han intentado suavizar los volantes para reducir la fatiga. En lugar de enfocarse en el tema desde la misma perspectiva que los datos, McNamara lo abordó desde una perspectiva diferente: ¿por qué no simplemente evitar que la cabeza se mueva en primer lugar? La conclusión fue un remedio simple y de bajo costo que puede disminuir el riesgo de mortalidad hasta en un 70%: ¡el cinturón de seguridad!

Es difícil combatir el calentamiento global debido al malentendido que lo rodea.

El calentamiento global se considera uno de los peligros más graves para la supervivencia humana, según la comunidad científica. Entonces, ¿por qué no estamos haciendo más para abordar este problema? El calentamiento global es un fenómeno nuevo causado por la actividad humana; Sin embargo, todavía no entendemos cómo o en qué medida está ocurriendo. Debido a que no tenemos forma de saber qué tan grande será nuestra influencia o si resultará en un desastre o no, es difícil tener una discusión pública imparcial sobre el tema. Además, el hecho de que los debates sobre el calentamiento global se vean afectados por conceptos erróneos persistentes no ayuda. Por ejemplo, los automóviles y la industria se presentan constantemente como los principales impulsores del calentamiento global. Sin embargo, los rumiantes del mundo, en particular las vacas, son responsables de un 50 por ciento más de emisiones de gases de efecto invernadero que toda la industria del transporte combinada.

Entonces, ¿por qué no recopilar y analizar datos adicionales para determinar las variables que realmente están impulsando el cambio climático? Lo cierto es que el calentamiento global es un tema muy complicado, con una serie de indicaciones a tener en cuenta, como se dijo anteriormente. Además, los científicos del clima no pueden realizar ensayos, lo que significa que no pueden determinar qué políticas son más efectivas para reducir el calentamiento global. Nuestros intentos de combatir el calentamiento global también se ven obstaculizados por externalidades negativas. Las externalidades negativas son consecuencias que sienten un gran número de personas pero que no son sentidas por los responsables de ellas. La ingesta excesiva de carne de los occidentales, así como los gases de efecto invernadero generados por las vacas, es un factor importante que contribuye al aumento del nivel del mar y al hundimiento de una pequeña isla en el Pacífico Sur, por ejemplo.

Desafortunadamente, si usted es responsable pero no tiene que enfrentar las repercusiones de sus acciones, es dudoso que altere su comportamiento para mejor. Iniciativas como la película An Inconvenient Truth de Al Gore y su Alliance for Climate Protection han intentado aumentar la conciencia, con diversos grados de éxito, sobre el cambio climático. No modificaremos nuestro comportamiento mientras no se nos brinden incentivos para hacerlo, razón por la cual lidiar con el calentamiento global es tan difícil. Sin embargo, puede haber una cura rápida disponible, ¿ha oído hablar de ella? ¡Puede encontrar más información en la nota final!

Según las estadísticas, podemos combatir el calentamiento global aumentando la contaminación en lugar de disminuirla.

La gente se muestra reacia a ahorrar dinero para evitar un problema futuro, ya que siempre existe la posibilidad de que surja un remedio más asequible y conveniente. Realmente puede haber un método rápido y rentable para combatir el calentamiento global; simplemente parece paradójico a primera vista.Para comprender mejor cómo funciona, debemos remontarnos a 1991 y la erupción del volcán Monte Pinatubo. Pasaron dos años antes de que la neblina en el aire se despejara como resultado de la erupción masiva. Sorprendentemente, el planeta se enfrió durante este período de tiempo y, como resultado, los bosques crecieron de manera más agresiva. Nathan Myhrvold, un ex director de tecnología de Microsoft que ahora es investigador en Intellectual Ventures en Seattle, se le ocurrió una idea después de pensarlo: ¿por qué no intentar imitar este proceso afectando el clima?

La geoingeniería, o el acto de interferir en el sistema climático global, puede ser la clave para revertir los efectos del cambio climático. Se reveló en un estudio de 1992 de la Academia Nacional de Ciencias que bombear dióxido de azufre a la estratosfera podría enfriar el mundo; ¡era solo una cuestión de elevarlo más de lo que la industria estaba haciendo en ese momento! 100.000 toneladas de dióxido de azufre inyectadas en la atmósfera por año podrían revertir el calentamiento en el Ártico y disminuirlo en el hemisferio norte si se colocara con cuidado. Lo único que tendríamos que hacer es hacer uso de las instalaciones eléctricas existentes y bombear los contaminantes de ellas a la estratosfera utilizando un aparato en forma de manguera. Budyko's Blanket es el nombre que se le da a la cubierta brumosa generada como resultado del experimento, en honor a un climatólogo ruso. Esta técnica no solo sería económica y sencilla, sino que también sería reversible si no funcionara según lo previsto.

Sí, parece un poco extraño combatir los efectos de la contaminación del aire causando más contaminación, pero la evidencia sugiere que puede ser efectivo. Tenga en cuenta que esto solo costaría $ 250 millones, que es $ 50 millones menos de lo que la organización de Al Gore gasta cada año en crear conciencia pública sobre el cambio climático.

SuperFreakonomics es un libro que tiene un resumen final.

El tema principal de este libro es que el comportamiento humano puede comprenderse con mucho más éxito cuando se utilizan estadísticas para ayudar en el análisis. Encontrar respuestas a problemas de larga data y hacer del mundo un lugar mejor puede lograrse mediante la recopilación de datos, haciendo las preguntas adecuadas y siendo objetivo. Consejos para la acción: ¡Nunca se puede tener demasiada información! Siempre que se enfrente a un problema que parezca que no puede resolver, comience por disociarse de cualquier noción preconcebida sobre la situación. ¿Eres de la opinión de que tu gato hace pis en el suelo los miércoles ya que es martes? Parece improbable. Comience a recopilar la mayor cantidad de información posible para identificar las indicaciones más significativas. ¿Qué haces los miércoles y qué hace tu gato también los miércoles? ¿Qué come exactamente? Intente averiguar cómo puede afectar estas indicaciones para llegar a una solución a su problema. Quizás tu gato se sienta solo como resultado de las largas horas que trabajas los miércoles y está tratando de llamar tu atención. Se recomienda leer más: When to Rob a Bank, escrito por Steven D. Levitt y Stephen J. Dubner, es un libro sobre cómo robar un banco. When to Rob a Bank (2015) es una compilación de ensayos publicados originalmente en el blog de Freakonomics en Freakonomics.com, que ha estado funcionando durante 10 años y todavía se mantiene fuerte en la actualidad. Levitt y Dubner centran su atención en lo inesperado y francamente extraño, discutiendo cualquier cosa, desde por qué debería evitar a alguien con el segundo nombre Wayne hasta por qué algunos de nosotros deberíamos tener más sexo que otros en su libro.

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Escrito por BrookPad Team basado en SuperFreakonomics por Steven D. Levitt y Stephen J. Dubner

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