Superforecasting by Philip E. Tetlock and Dan Gardner

Superforecasting by Philip E. Tetlock and Dan Gardner

The Art and Science of Prediction

Superforecasting by Philip E. Tetlock and Dan Gardner

Buy book - Superforecasting by Philip E. Tetlock and Dan Gardner

What exactly is the subject of the Superforecasting book?

Superforecasting (2015), based on decades of study and the findings of a large, government-sponsored forecasting tournament, explains how to improve the accuracy of your forecasts, whether you're attempting to foresee changes in the stock market, politics, or your καθημερινή ζωή.

Who is the target audience for the Superforecasting book?

  • Those that are interested in learning how forecasting works
  • Thinkers who are able to think critically
  • Businesspeople that wish to enhance their forecasting abilities

Who are Philip E. Tetlock and Dan Gardner, and what do they do?

Phil Tetlock, the Annenberg University Professor at the University of Pennsylvania, is a political scientist and psychologist who specializes in political psychology. He is the founder and director of the Good Judgment Project, a forecasting research that has resulted in more than 200 papers published in peer-reviewed journals.
Dan Gardner is a journalist, author, and speaker who lives in New York City. Besides being the author of the well acclaimed books Risk: The Science and Politics of Fear and Future Babble, Gardner has also spoken on a variety of topics throughout the world for governments and companies like Google and Siemens.

Τι ακριβώς είναι για μένα; Learn how to create accurate predictions by watching this video.

Forecasts and predictions are made on a wide range of topics, including the weather, the stock market, next year's budget, and who will win this weekend's football game, among many others. However, these are not the only topics about which we make predictions. As a result of our obsession with predicting, we get upset when events do not unfold in the manner in which we had anticipated them. So, can predictions be made that are more accurate than they are today? They have the ability. Within a few months, we'll be able to produce superforecasts that are trimmed and realigned with each new piece of information, and then evaluated and improved after the predicted event has occurred. In these notes, we'll look at the difficult but fascinating skill of producing the ultimate predictions, which is both hard and interesting.

Here you'll learn why the former CEO of Microsoft anticipated the iPhone's market share; how a forecaster foretold the autopsy of Yasser Arafat; and why groups of forecasters are more effective than individuals in predicting the future.

Forecasting has certain limits, but that should not be used as an excuse to reject it.

Forecasting is something we do on a regular basis, whether we're planning our next career move or making a financial investment decision. In essence, our predictions are a reflection of our hopes for what the future will bring. Forecasting, on the other hand, is restricted since even small occurrences may have unanticipated effects. We live in a complicated world where even a single individual may cause catastrophic consequences. Take, for example, the Arab Spring. Mohamed Bouazizi, a Tunisian street seller, set himself on fire because he was humiliated by corrupt police officers. This was the beginning of a chain reaction.

Υπάρχει ένας θεωρητικός λόγος για τον οποίο είναι δύσκολο να προβλέψουμε τέτοια περιστατικά. Όταν πρόκειται για μη γραμμικά συστήματα όπως η ατμόσφαιρα της Γης, ακόμη και οι μικρές αλλαγές μπορεί να έχουν σημαντική επιρροή, σύμφωνα με τον Αμερικανό μετεωρολόγο Edward Lorenz. Η θεωρία του χάους (επίσης γνωστή ως η επίδραση της πεταλούδας) είναι η θεωρία που εξηγεί αυτό το φαινόμενο. Εάν η κατεύθυνση του ανέμου αλλάζει κατά λιγότερο από ένα κλάσμα ενός βαθμού, τα μακροπρόθεσμα καιρικά πρότυπα μπορεί να μεταβληθούν δραματικά, σύμφωνα με ορισμένες εκτιμήσεις. Για να το θέσω με άλλο τρόπο, το πτερύγιο της πτέρυγας πεταλούδας στη Βραζιλία μπορεί να προκαλέσει έναν ανεμοστρόβιλο για να σχίσει το Τέξας.

Ωστόσο, μόνο και μόνο επειδή η πρόβλεψη έχει τα όριά της, δεν πρέπει να το εγκαταλείψουμε εξ ολοκλήρου. Πάρτε, για παράδειγμα, την περιοχή μετεωρολογίας του Edward Lorenz. Όταν οι προβλέψεις για τις καιρικές συνθήκες εκδίδονται λίγες μέρες νωρίτερα, μπορεί να θεωρηθούν λογικά ακριβείς. Γιατί; Για τον απλό λόγο, οι προβλέψεις για τις καιρικές συνθήκες αξιολογούν την ακρίβεια των προβλέψεών τους μετά το γεγονός. Παίρνουν μια καλύτερη γνώση του τρόπου με τον οποίο ο καιρός λειτουργεί ως αποτέλεσμα της σύγκρισης της πρόβλεψής τους με τις πραγματικές καιρικές συνθήκες. Αλλά το ζήτημα με αυτή την προσέγγιση είναι ότι τα άτομα σε άλλους τομείς σπάνια αξιολογούν την ακρίβεια των προβλέψεών τους! Για να ενισχύσουμε την πρόβλεψή μας, πρέπει πρώτα να αυξήσουμε την ακρίβειά της και στη συνέχεια πρέπει να γίνουμε πιο σοβαροί για τη σύγκριση αυτού που προβλέψαμε με αυτό που πραγματικά συμβαίνει. Και απαιτεί μια πραγματική δέσμευση για τη μέτρηση.

Αποφύγετε τη χρήση διφορούμενης γλώσσας και προσπαθήστε να είστε όσο το δυνατόν πιο συγκεκριμένοι.

Εάν το σκεφτείτε, η μέτρηση των προβλέψεων φαίνεται σαν ένα μη-brainer: Συγκεντρώστε τις προβλέψεις, αξιολογήστε την ορθότητα τους, κάνετε τους υπολογισμούς και το voila! Ωστόσο, δεν είναι καθόλου απλό. Η σημασία της αρχικής πρόβλεψης πρέπει να γίνει κατανοητή πριν από τη θέση του να καθοριστεί εάν ήταν ακριβής ή όχι. Εξετάστε την περίπτωση του CEO της Microsoft Steve Ballmer, ο οποίος προέβλεψε ότι το iPhone θα αποτύχει να κερδίσει ένα σημαντικό ποσοστό της αγοράς τον Απρίλιο του ίδιου έτους. Όταν εξετάζετε το μέγεθος της κεφαλαιοποίησης της αγοράς της Apple, η πρόβλεψη του Ballmer φάνηκε γελοία και οι άνθρωποι πραγματικά τον γέλασαν. Ένα άλλο σημείο έμφασης ήταν το γεγονός ότι η Apple ανήκε στο 42 % της αμερικανικής αγοράς smartphone, η οποία αποτελεί προφανώς σημαντικό μερίδιο της συνολικής βιομηχανίας. Αλλά περιμένετε ένα λεπτό, ας ακούσουμε αυτό που πραγματικά είπε.

Είπε ότι, ναι, το iPhone μπορεί να κάνει πολλά έσοδα, αλλά ότι ποτέ δεν θα μπορούσε να καταγράψει ένα σημαντικό μέρος της παγκόσμιας αγοράς κινητών τηλεφώνων (η πρόβλεψή του: μεταξύ δύο και τριών τοις εκατό). Αντ 'αυτού, το λογισμικό που αναπτύχθηκε από την επιχείρησή του, η Microsoft, θα αυξηθεί για να κυριαρχήσει στην αγορά. Και, σε μεγαλύτερο ή μικρότερο βαθμό, αυτή η πρόβλεψη έγινε πραγματικότητα. Το τρίτο τρίμηνο του 2013, σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία της Garner IT, το παγκόσμιο μερίδιο του iPhone των πωλήσεων κινητών τηλεφώνων κυμαινόταν περίπου έξι τοις εκατό, κάτι που είναι πολύ περισσότερο από αυτό που ο Ballmer αναμένεται - αλλά όχι τόσο πολύ. Εν τω μεταξύ, το λογισμικό της Microsoft χρησιμοποιήθηκε στη συντριπτική πλειοψηφία των κινητών τηλεφώνων που πωλούνται σε όλο τον κόσμο την εποχή εκείνη. Οι προβλέψεις θα πρέπει επίσης να αποφεύγουν τη χρήση διφορούμενης γλώσσας και αντ 'αυτού να βασίζονται σε αριθμητικά δεδομένα για να βελτιώσουν την ακρίβεια.

Κατά την πρόβλεψη, είναι συνηθισμένο να χρησιμοποιούμε διφορούμενους όρους όπως "θα μπορούσε", "Μάιος" ή "πιθανός". Ωστόσο, η έρευνα έχει δείξει ότι τα άτομα προσδίδουν διάφορες ερμηνείες σε φράσεις όπως αυτές. Προκειμένου να επικοινωνεί σωστά η πιθανότητα, οι προβλέψεις θα πρέπει να χρησιμοποιούν ποσοστά ή άλλα αριθμητικά μέτρα για να περιγράψουν την πιθανότητα ενός γεγονότος. Όταν οι αμερικανικές υπηρεσίες πληροφοριών όπως η NSA και η CIA δήλωσαν ότι ο Σαντάμ Χουσεΐν κρύβει όπλα μαζικής καταστροφής, ο ισχυρισμός αποδείχθηκε ψευδής, ήταν μια καταστροφική αποτυχία για την κυβέρνηση των Ηνωμένων Πολιτειών. Εάν αυτές οι υπηρεσίες πληροφοριών είχαν υπολογιστεί με μεγαλύτερη ακρίβεια και εφαρμοσμένα ποσοστά, οι Ηνωμένες Πολιτείες ενδέχεται να μην έχουν επιτεθεί στο Ιράκ το 2003. Οι πιθανότητες του Ιράκ που κατέχει WMD ήταν 60 %, αλλά υπήρχε ακόμα 40 % πιθανότητα ότι ο Σαντάμ δεν είχε - Ένα αδύναμο σκεπτικό για τον πόλεμο, για να το θέσω ήπια -

Εάν επιθυμείτε να αυξήσετε την ακρίβεια των προβλέψεών σας, παρακολουθείτε τα αποτελέσματά σας.

Λοιπόν, πώς μπορούμε να αποτρέψουμε τα καταστροφικά λάθη όπως αυτά που συνέβησαν με τα WMDs; Σαφώς, πρέπει να βελτιώσουμε την ακρίβεια των προβλέψεών μας. Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικές από τις μεθόδους για να το κάνουμε αυτό. Η πιο αποτελεσματική μέθοδος είναι να διατηρηθεί η βαθμολογία. Για να επιτευχθεί αυτό, η ερευνητική ομάδα του συγγραφέα δημιούργησε το έργο Good Cudgment που χρηματοδοτήθηκε από την κυβέρνηση, το οποίο επέστησε χιλιάδες εθελοντές που απάντησαν σε περισσότερα από ένα εκατομμύριο ερωτήσεις για την περίοδο των τεσσάρων ετών, με αποτέλεσμα τη δημοσίευση του βιβλίου. Οι ερευνητές πίστευαν ότι χρησιμοποιώντας τη βαθμολογία, θα ήταν σε θέση να αυξήσουν την ακρίβεια των προβλέψεων.

Ερωτήσεις όπως "Ο Πρόεδρος της Τυνησίας θα διαφεύγει σε μια άνετη εξορία τον επόμενο μήνα;" και "Το ευρώ θα πέσει κάτω από $ 1,20 τους επόμενους δώδεκα μήνες;" απαντήθηκαν από τους συμμετέχοντες. Στη συνέχεια, κάθε πρόβλεψη έδωσε βαθμολογία πιθανότητας στην πρόβλεψη κάθε συμμετέχοντα, την τροποποίησε όπως ήταν απαραίτητο μετά την ανάγνωση σχετικών ειδήσεων και, όταν ήρθε ο προβλεπόμενος χρόνος, ανατέθηκε σε κάθε πρόβλεψη ένα σκορ Brier, η οποία έδειξε πόσο ακριβής ήταν η πρόβλεψη. Η βαθμολογία Brier, η οποία πήρε το όνομά του από τον Glenn W. Brier, είναι ο πιο συχνά χρησιμοποιούμενος τρόπος για τον προσδιορισμό της ακρίβειας μιας πρόβλεψης. Όσο χαμηλότερος είναι ο αριθμός, τόσο πιο ακριβής είναι η πρόβλεψη. Για παράδειγμα, μια άψογη πρόβλεψη λαμβάνει βαθμολογία εκατόν πενήντα ένα. Μια τυχαία εκτίμηση θα οδηγήσει σε βαθμολογία Brier 0,5, ενώ μια πρόβλεψη που είναι εντελώς λανθασμένη θα οδηγήσει σε μέγιστη βαθμολογία Brier 2,0.

Το ερώτημα που τίθεται έχει αντίκτυπο στον τρόπο ερμηνείας της βαθμολογίας Brier. Παρά το γεγονός ότι έχετε βαθμολογία Brier 0,2, που φαίνεται να είναι εξαιρετική, η πρόβλεψή σας μπορεί να αποδειχθεί καταστροφική! Ας προσποιούμαστε ότι κάνουμε προβλέψεις για τον καιρό. Εάν ο καιρός στο Φοίνιξ, η Αριζόνα είναι συνεχώς καυτός και ηλιόλουστος, ένας προβλέψεως θα μπορούσε απλώς να προβλέψει ζεστό και ηλιόλουστο καιρό και να πάρει ένα μηδενικό σκορ, το οποίο είναι προφανώς καλύτερο από ένα σκορ 0,2. Όταν πρόκειται για την πρόβλεψη του καιρού στο Σπρίνγκφιλντ του Μισσούρι, το οποίο είναι γνωστό για τον απρόβλεπτο καιρό του, θα θεωρούσατε μετεωρολόγο παγκόσμιας κλάσης, ακόμη και αν η βαθμολογία σας ήταν μόλις 0,02.

Οι Superforecasters ξεκινούν με τη διάσπαση των προβλημάτων σε μικρότερα κομμάτια για να τα κατανοήσουν καλύτερα.

Είναι αλήθεια ότι όλοι οι superforecasters είναι λαμπροί στοχαστές που έχουν πρόσβαση στην κορυφαία μυστική νοημοσύνη; Οχι, καθόλου. Λοιπόν, πώς μπορούν να κάνουν τέτοιες ακριβείς προβλέψεις για το μέλλον, ίσως να αναρωτηθείτε. Προκειμένου να επιλυθεί ένα θέμα, ένα superforecaster πρέπει πρώτα να καταρρεύσει προφανώς δυσάρεστες δυσκολίες σε διαχειρίσιμα υπο-προβλήματα. Αυτό αναφέρεται ως συλλογισμός Fermi-Style. Ο Enrico Fermi, ένας επιστήμονας που διαδραμάτισε βασικό ρόλο στην ανάπτυξη της ατομικής βόμβας, ήταν σε θέση να προβλέψει με αξιοσημείωτα πράγματα ακρίβειας όπως, για παράδειγμα, ο αριθμός των tuners πιάνου στο Σικάγο, παρά το γεγονός ότι δεν είχε ένα μόνο κομμάτι των πληροφοριών στη διάθεσή του.

Το πέτυχε αυτό, διακρίνοντας μεταξύ του γνωστού και του άγνωστου, το οποίο είναι το πρώτο βήμα που έλαβε οι Superforecasters. Για παράδειγμα, όταν ο Yasser Arafat, επικεφαλής της οργάνωσης απελευθέρωσης της Παλαιστίνης, πέθανε από έναν ανεξήγητο λόγο, πολλοί άνθρωποι θεωρούσαν ότι είχε δηλητηριαστεί. Αλλά αυτό δεν συνέβαινε. Στη συνέχεια, το 2012, οι ερευνητές ανακάλυψαν επικίνδυνα υψηλές ποσότητες Polonium-210-μια ραδιενεργή ουσία που μπορεί να είναι θανατηφόρα εάν εισπνέεται-στα υπάρχοντά του. Εξαιτίας αυτού του ευρήματος ότι η θεωρία ότι είχε δηλητηριαστεί από την έλξη και το πτώμα του ανασκάφηκε και εξετάστηκε τόσο στη Γαλλία όσο και στην Ελβετία. Όταν ρωτήθηκε αν οι επιστήμονες θα ανακαλύψουν αυξημένες ποσότητες πολωνίου στο σώμα του Yasser Arafat ως μέρος του έργου καλής κρίσης, οι προβλέψεις απάντησαν καταφατικά. Ο Bill Flack, ένας εθελοντής προβλέψεως, αντιμετώπισε το ζήτημα με τον τρόπο του Enrico Fermi, καταρρίπτοντας τα γεγονότα.

Πρώτον, ο Flack ανακάλυψε ότι το Polonium αποσυντίθεται γρήγορα, πράγμα που σήμαινε ότι αν ο Αραφάτ είχε δηλητηριαστεί, υπήρχε μια καλή πιθανότητα ότι το πολονίου δεν θα εντοπιστεί στα οστά του, δεδομένου ότι πέθανε το 2004. Ο Flack διεξήγαγε μελέτη στο Polonium δοκιμή και κατέληξε στο συμπέρασμα ότι θα μπορούσε να ανιχνευθεί σε ορισμένες περιπτώσεις. Αργότερα, ο Flack εξέτασε την πιθανότητα ότι ο Αραφάτ είχε παλαιστινιακούς αντιπάλους που θα μπορούσαν να τον δηλητηριάσουν, καθώς και την πιθανότητα ότι η μεταθανάτια έκθεση είχε μολυνθεί για να κατηγορήσει το Ισραήλ για το θάνατό του. Προέβλεψε ότι το Polonium θα ανακαλυφθεί στο σώμα του Arafat με πιθανότητα 60 %. Είχε δίκιο. Ως αποτέλεσμα, ο Flack ξεκίνησε με την ίδρυση των θεμελιωδών στοιχείων πριν προχωρήσει στις πιο περίπλοκες υποθέσεις, κάτι που ακριβώς θα έκανε ένας καλός προβλέψεως.

Ξεκινήστε με την εξωτερική όψη και στη συνέχεια μεταβείτε στην εσωτερική προβολή για μια πιο ακριβή πρόβλεψη.

Επειδή κάθε σενάριο είναι διαφορετικό, θα πρέπει να αποφύγετε τη λήψη αποφάσεων και να περάσετε κρίση σε μια υπόθεση πολύ σύντομα. Προκειμένου να αντιμετωπιστεί αποτελεσματικά οποιοδήποτε ζήτημα, είναι απαραίτητο να υιοθετηθεί μια αντικειμενική προοπτική, η οποία περιλαμβάνει τον προσδιορισμό του βασικού επιτοκίου. Αυτό, ωστόσο, δεν είναι απολύτως σαφές. Για να δείξετε, εξετάστε την κατάσταση μιας ιταλικής οικογένειας που ζει σε ένα μικρό σπίτι στις Ηνωμένες Πολιτείες της Αμερικής. Έχουν δύο θέσεις εργασίας: ο πατέρας είναι λογιστής και η μητέρα εργάζεται με μερική απασχόληση σε μια εγκατάσταση παιδικής μέριμνας μαζί. Εκτός από τον εαυτό τους, η γιαγιά του παιδιού τους ζει επίσης στο σπίτι μαζί τους.

Είναι πιθανό ότι αν σας ρωτήθηκε ποιες πιθανότητες ήταν ότι αυτή η ιταλική οικογένεια θα αποκτήσει ένα κατοικίδιο ζώο, θα προσπαθούσατε να μάθετε αμέσως με τα χαρακτηριστικά της οικογένειας ή των συνθηκών διαβίωσης. Ωστόσο, δεν θα πληροί τις προϋποθέσεις ως superforecaster σε μια τέτοια περίπτωση! Ένα superforecaster δεν θα ξεκινούσε εξετάζοντας τις λεπτομέρειες. Αντ 'αυτού, θα ξεκινούσε ανακαλύπτοντας ποιο ποσοστό ή "βασικό επιτόκιο", των αμερικανικών κατοικιών που κατέχουν ένα κατοικίδιο ζώο. Θα πήγαινε τότε από εκεί. Με τη βοήθεια της Google, μπορείτε να μάθετε ποιο ποσοστό του πληθυσμού είναι σε μερικά δευτερόλεπτα. Αυτή είναι η θέα από το εξωτερικό. Αφού το κάνετε αυτό, θα μπορείτε να δείτε τα πράγματα από μέσα. Αυτό θα σας παρέχει πληροφορίες που θα σας επιτρέψουν να τροποποιήσετε κατάλληλα το βασικό επιτόκιο.

Ξεκινώντας από την εξωτερική προοπτική της ιταλικής οικογένειας παρέχει μια πρώτη εκτίμηση: υπάρχει μια πιθανότητα 62 % ότι η οικογένεια έχει ένα κατοικίδιο ζώο, σύμφωνα με το παράδειγμα. Μετά από αυτό, έχετε πιο ακριβή και τροποποιείτε τον αριθμό που έχετε επιλέξει. Για παράδειγμα, μπορείτε να εξετάσετε το ποσοστό των ιταλικών νοικοκυριών στην Αμερική που κρατούν ένα κατοικίδιο ζώο. Η έννοια της αγκυροβόλησης βρίσκεται στο επίκεντρο της λογικής για την εξωτερική προοπτική. Μια άγκυρα είναι ο πρώτος αριθμός που σχεδιάζεται πριν από την πραγματοποίηση οποιεσδήποτε τροποποιήσεις. Εάν, από την άλλη πλευρά, ξεκινάτε με τις μικρότερες λεπτομέρειες, η πρόβλεψή σας είναι πολύ πιο πιθανό να είναι χιλιάδες μίλια μακριά από οποιαδήποτε άγκυρα ή ακριβή φιγούρα.

Συνεχίστε να είστε ενημερωμένοι ακόμη και μετά την επίτευξη του αρχικού σας συμπεράσματος και να κάνετε προσαρμογές στις προβλέψεις σας υπό το πρίσμα των νέων γεγονότων.

Μόλις ξεκινήσει η διαδικασία, έχουμε δει πώς ξεκίνησαν τα πράγματα SuperforeCasters, αλλά μόλις κάνετε την πρώτη σας πρόβλεψη, δεν μπορείτε απλά να καθίσετε και να δείτε αν ήσασταν σωστοί. Οποιοδήποτε νέο κομμάτι της γνώσης απαιτεί την ενημέρωση και την τροποποίηση της προηγούμενης κρίσης σας. Θυμάσαι τον Bill Flack; Αφού πρόβλεψε ότι το Polonium θα βρεθεί στο σώμα του Yasser Arafat, διατήρησε ένα ρολόι στα νέα και αναθεώρησε την πρόβλεψή του όποτε αισθάνθηκε ότι ήταν απαραίτητο, σύμφωνα με τις τελευταίες πληροφορίες. Στη συνέχεια, η ελβετική ομάδα μελέτης ισχυρίστηκε ότι χρειάστηκαν περισσότερες δοκιμές και ότι τα ευρήματα θα ανακοινωθούν αργότερα, παρά το γεγονός ότι η αρχική πρόβλεψη του Flack είχε γίνει χρόνια νωρίτερα. Επειδή ο Flack είχε κάνει εκτεταμένη μελέτη σχετικά με το Polonium, γνώριζε ότι η ομάδα είχε ανακαλύψει το Polonium και ότι απαιτούνται περαιτέρω δοκιμές για τον προσδιορισμό της πηγής του πολωνίου. Ως αποτέλεσμα, ο Flack αύξησε την πρόβλεψή του στο 65 %.

Όπως αποδείχθηκε, η ελβετική ομάδα ανακάλυψε το Polonium στο σώμα του Arafat, με αποτέλεσμα την τελική βαθμολογία Brier του Fleck 0,36 βαθμών. Δεδομένης της πολυπλοκότητας της ερώτησης, αυτή είναι μια εξαιρετική απόδοση. Πρέπει, ωστόσο, να είστε προσεκτικοί. Αν και η νέα γνώση μπορεί να είναι επωφελής, μπορεί επίσης να είναι επιβλαβής εάν παρερμηνευτεί. Σύμφωνα με ένα παράδειγμα, η δραστηριότητα των προχωρημένων ερευνητικών σχεδίων Intelligence (IARPA) της κυβέρνησης των Ηνωμένων Πολιτειών έψαξε αν θα υπήρχε λιγότερος πάγος της Αρκτικής στις 15 Σεπτεμβρίου 2014, από ό, τι υπήρξε το προηγούμενο έτος. Ο Doug Lorch, ένα superforecaster, κατέληξε στο συμπέρασμα ότι υπήρχε πιθανότητα 55 % ότι η απάντηση θα ήταν καταφατική. Ο Lorch, από την άλλη πλευρά, έλαβε μια μηνιαία έκθεση από το δίκτυο πρόβλεψης του πάγου της θάλασσας που τον επηρέασε επαρκώς για να αυξήσει την πρόβλεψή του από 90 % σε 95 %, μια σημαντική μετατόπιση που βασίζεται σε μια ενιαία πληροφορία.

Όταν έφτασε τελικά στις 15 Σεπτεμβρίου 2014, υπήρχε περισσότερος πάγος της Αρκτικής από ό, τι υπήρξε το προηγούμενο έτος. Η πρώτη πρόβλεψη του Lorch έδωσε αυτό το 45 % πιθανότητα να συμβεί, αλλά μετά την αναθεώρησή του, η πιθανότητα μειώθηκε σε ένα ασήμαντο πέντε τοις εκατό. Είναι απαραίτητο να διαχωρίσετε ευαίσθητες αποχρώσεις από περιττές πληροφορίες για να κάνετε επιδέξια ενημέρωση. Μην φοβάστε να αλλάξετε τη γνώμη σας, αλλά σκεφτείτε προσεκτικά εάν η νέα γνώση είναι χρήσιμη ή όχι πριν λάβετε μια απόφαση.

Η εργασία σε ομάδες μπορεί να είναι επωφελής για την πρόβλεψη, αλλά μόνο αν γίνει σωστά.

Ίσως είστε εξοικειωμένοι με τη φράση "Groupthink". Η φράση "ομαδικό πνεύμα" δημιουργήθηκε από τον ψυχολόγο Irving Janis, ο οποίος θεωρούσε ότι τα άτομα σε μικρές ομάδες μπορούν να δημιουργήσουν ομαδικό πνεύμα δημιουργώντας υποσυνείδητα κοινές ψευδαισθήσεις που παρεμβαίνουν στην κριτική συλλογιστική. Η παρέμβαση προκαλείται από άτομα που φοβούνται τη σύγκρουση και αντ 'αυτού συμφωνούν απλά μεταξύ τους. Ωστόσο, η απόκλιση από τον κανόνα αποτελεί πηγή γνήσιας αξίας. Η ανεξάρτητη ομιλία και η σκέψη είναι μεγάλα πλεονεκτήματα σε οποιοδήποτε περιβάλλον ομάδας, αλλά περισσότερο στον αθλητισμό. Ως αποτέλεσμα, η ομάδα μελέτης στο πρόγραμμα Good Judgment επέλεξε να διερευνήσει εάν η συνεργασία θα μπορούσε να βελτιώσει την ακρίβεια. Ο τρόπος με τον οποίο πέτυχαν αυτό ήταν με την ανάπτυξη ηλεκτρονικών φόρουμ μέσω των οποίων οι προβλέψεις που διατέθηκαν σε διάφορες ομάδες θα μπορούσαν να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους.

Αρχικά, η ομάδα μελέτης προσέφερε πληροφορίες σχετικά με τη δυναμική της ομάδας και προειδοποίησε τις ομάδες online ενάντια στην πτώση της παγίδας του Groupthink. Τα ευρήματα του πρώτου έτους ήρθαν και έδειξαν ότι, κατά μέσο όρο, εκείνοι που εργάζονταν σε ομάδες ήταν 23 % πιο ακριβείς από εκείνους που εργάστηκαν μόνοι τους. Το δεύτερο έτος, η ομάδα μελέτης αποφάσισε να βάλει superforecasters σε ομάδες και όχι σε συνηθισμένους προγνώστες και ανακάλυψαν ότι ξεπέρασαν τις συνήθεις ομάδες με σημαντικό περιθώριο. Ωστόσο, η δυναμική της ομάδας επηρεάστηκε επίσης. Η Elaine Rich, ένα superforecaster, εξέφρασε δυσαρέσκεια με το αποτέλεσμα. Όλοι ήταν πολύ ευγενικοί και υπήρξε ελάχιστη κρίσιμη συζήτηση για τις αντιτιθέμενες απόψεις ή τα αντεπίθετα. Σε μια προσπάθεια αντιμετώπισης της κατάστασης, οι οργανώσεις πήγαν πάνω και πάνω για να αποδείξουν ότι δέχτηκαν εποικοδομητική ανατροφοδότηση.

Η αμφισβήτηση ακριβείας, η οποία ωθεί τα άτομα να επανεξετάσουν τα επιχειρήματά τους, είναι μια άλλη τεχνική για τη βελτίωση της απόδοσης της συνεργασίας. Αυτή δεν είναι μια νέα ιδέα, φυσικά, δεδομένου ότι οι μεγάλοι εκπαιδευτές ασκούν ακριβή αμφισβήτηση από την εποχή του Σωκράτη και των Ελλήνων. Η έρευνα ακριβείας συνεπάγεται περαιτέρω τις λεπτομέρειες ενός επιχειρήματος, διότι ζητώντας την έννοια μιας συγκεκριμένης λέξης. Ακόμη και αν υπάρχουν ισχυρές διαφορές απόψεων σχετικά με το θέμα, αυτή η ανάκριση εκθέτει το σκεπτικό πίσω από το συμπέρασμα, το οποίο ανοίγει την πόρτα σε πρόσθετη έρευνα.

Περίληψη του βιβλίου superforecasting στο σύνολό του.

Το πιο σημαντικό μάθημα σε αυτό το βιβλίο είναι ότι το SuperForeCasting δεν περιορίζεται στους υπολογιστές ή σε ιδιοφυΐες. Ένα εκπαιδευτικό ταλέντο, συνεπάγεται τη συλλογή αποδεικτικών στοιχείων, τη διατήρηση της βαθμολογίας, τη διατήρηση της ταχύτητας σε νέα γεγονότα και την ικανότητα να είναι υπομονετικός. Συμβουλές που μπορούν να τεθούν σε δράση: Η διατήρηση των τελευταίων εξελίξεων σας δίνει ένα βήμα μπροστά από τον διαγωνισμό. Οι Superforecasters συνεχίζουν να επιταχύνουν τις ειδήσεις που είναι σημαντικές για τις προβλέψεις τους σε πολύ πιο συχνή βάση από τους τακτικούς προβλέψεις. Μια πρόταση για την παρακολούθηση των αλλαγών είναι να δημιουργήσετε ειδοποιήσεις για τον εαυτό σας, όπως μέσω της χρήσης των ειδοποιήσεων Google, για να σας ενημερώσουμε. Αυτά θα σας ειδοποιήσουν μόλις διατίθενται νέες πληροφορίες σχετικά με το θέμα που θα σας αποστέλλουν ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Συνιστάται περαιτέρω ανάγνωση: ο Mark Buchanan κάνει μια πρόβλεψη. Η πρόβλεψη είναι μια κριτική της σύγχρονης οικονομικής θεωρίας που εκθέτει τα κύρια σφάλματα στη θεωρία. Ο Mark Buchanan, φυσικός, εξετάζει προσεκτικά τις θεμελιώδεις επιστημονικές υποθέσεις που υποστηρίζουν τις οικονομικές μας γνώσεις και, χρησιμοποιώντας έντονες αναλυτικές ικανότητες, καταδεικνύει πώς είναι εσφαλμένα. Στο δεύτερο τμήμα του βιβλίου, ο Buchanan συζητά μια σειρά επιστημονικών ανακαλύψεων που, κατά τη γνώμη του, θα βοηθήσουν τελικά στη βελτίωση της σύγχρονης οικονομικής θεωρίας.

Αγορά βιβλίου - SuperforeCasting από τον Philip E. Tetlock και τον Dan Gardner

Γραμμένο από BrookPad Ομάδα βασισμένη στο SuperforeCasting από τον Philip E. Tetlock και τον Dan Gardner

Επιστροφή στο ιστολόγιο

Υποβάλετε ένα σχόλιο

Έχετε υπόψη ότι τα σχόλια χρειάζεται να λάβουν έγκριση προτού δημοσιευτούν.