Černá labuť - Nassim Nicholas Taleb

Podnikání Matematika chaosu Firemní finance Finance Prognóza Řízení Manažerské dovednosti Nassim Nicholas Taleb Černá labuť

Dopad vysoce nepravděpodobného

Černá labuť - Nassim Nicholas Taleb

KOUPIT KNIHA - The Black Swan od Nassim Nicholas Taleb

Jaký je spiknutí románu The Black Swan?

Film The Black Swan (2010) poskytuje poznatky o tom, jak vnímáme náhodnost a limity, se kterými se setkáváme při pokusu o předvídání budoucnosti. Naše nadměrná reliance metod, které se přitahují k naší intuici na úkor přesnosti, naše zásadní neschopnost porozumět a definovat náhodnost, a dokonce i naše biologie sama přispívá k špatnému rozhodování a příležitostně k „černým labutí“-události-události-události-události To bylo dříve považováno za nemožné, ale které mají potenciál zcela transformovat naše chápání světa.

Kdo to čte román The Black Swan?

  • Každý, jehož práce znamená zkoumání grafů a trendů, je kvalifikován.
  • Každý, kdo má zájem dozvědět se více o způsobech, jak snížit jejich riziko.
  • Kdokoli se zájmem o epistemologii

Kdo je Nassim Nicholas Taleb a jaké je jeho pozadí?

Jeho četné eseje se objevily v různých časopisech a časopisech a je považován za jednoho z nejplodnějších současných ekonomů a myslitelů. Napsal řadu kriticky uznávaných knih, jako je oklamaná náhodou, a také četné eseje, které se objevily v různých časopisech a časopisech. Taleb je významným profesorem rizikového inženýrství na polytechnickém institutu na New York University, kde také vyučuje na Columbia University.

Co přesně je v tom pro mě? Objevte, proč se držet vašich názorů může vést k nepříjemnému překvapení po silnici.

Nassim 'The Black Swan,' Kniha Nicholase Taleba, se ponoří do povahy toho, co považujeme za náhodné události, a také logické omyly, které nás vedou ke ztrátě ze zřetele větší obraz. Odkazuje na tyto zjevně náhodné události jako „černé labutě“, protože často mají dalekosáhlé důsledky pro jednotlivce a v některých případech pro celé civilizace. Taleb nám pomáhá mít lepší povědomí o našich vlastních omezeních, pokud jde o předpovídání. Schopnost detekovat, kdy je náš úsudek ovlivněn touhou přizpůsobit fakta do uklizených, snadno pochopitelných příběhů, může být užitečná při identifikaci, když jsme oklamáni. Pokud si tuto část přečtete pečlivě, naučíte se, jak se vyhnout chybnému hluku pro znalosti a jak lépe využít vaši nevědomost. Zjistíte, proč přemýšlet jako Turecko může být v tomto článku škodlivé pro vaše zdraví. Také se dozvíte, proč nejzávažnější nebezpečí pro kasino nemusí souviset s hrami vůbec.

Také se dozvíte, proč vám „vědět, co nevíte“, vám může zabránit v ztrátě celého života na konci knihy.

„Černé labutě“ jsou výskyty, které jsou považovány za mimo rozsah možností, přesto se však vyskytují.

Pokud jde o přeměnu všech vstupů z našeho okolí na smysluplné informace, jsou lidské bytosti obzvláště zběhlé. Dovednost, která nám umožnila rozvíjet vědeckou metodu, filozofizovat o podstatě bytí a vymyslet sofistikované matematické modely je ta, kterou máme. Jen proto, že máme schopnost přemýšlet a organizovat životní prostředí kolem nás neznamená, že jsme zvláště kvalifikovaní. Pro začátek máme tendenci být úzkostlivý, pokud jde o naše názory na to, jak svět funguje. Jakmile máme obecné pochopení toho, jak svět funguje, máme tendenci se k němu držet.

Vzhledem k tomu, že lidské znalosti se neustále rozšiřují a mění, je zabírání dogmatického přístupu nelogické. Například lékaři a vědci byli velmi sebevědomí v porozumění medicíně teprve před dvěma stovkami let, ale nyní se zdá, že jejich jistota je směšná: obrázek, který jde k lékaři, který si stěžuje na jednoduchou nachlazení a místo toho dostane předpis pro hady a pijavice! Být dogmatický o našich myšlenkách způsobuje, že jsme se nedařili k pojmům, které se nehodí do paradigmat, které jsme již v našich myslích přijali jako pravdivé. Představte si, že se snažíte pochopit medicínu, aniž byste si byli vědomi, že existují bakterie. Jak byste postupovali o učení o medicíně, aniž byste si byli vědomi bakterií? Může být vyvinuto rozumné vysvětlení nemoci, ale bude to vadné kvůli nedostatku kritických skutečností.

Tento druh dogmatického myšlení může vést k některým neočekávaným výsledkům. Často nás překvapí událostmi, ne proto, že k nim dochází náhodně, ale proto, že naše perspektiva je příliš omezená. Takové šoky jsou označovány jako „černé labutě“ a mají potenciál přimět nás, abychom radikálně přehodnotili náš světonázor: Při neexistenci jakéhokoli důkazu naopak lidé věřili, že labutě jsou výhradně bílé. Aby to bylo odráženo, byly všechny jejich reprezentace a imaginativní zobrazení labutě bílé, což naznačuje, že White je důležitou součástí „labuť“. To znamenalo, že objev první černé labutě na světě změnil způsob, jakým lidé o tomto druhu navždy přemýšleli (a to pokračuje v tom). Podle toho, co zjistíte, mohou být černé labutě stejně bezvýznamné, jako zjistit, že ne všechny labutě jsou bílé nebo stejně měnící život jako ztrátu všeho v důsledku kolapsu akciového trhu.

Výskyt černé labutě může mít účinky měnící život na jednotlivce, kteří se na ně nepozná nebo se připravují.

Důsledky černé labutě nejsou stejné pro každého. Některé budou přísně ovlivněny, zatímco jiné nemusí být vůbec ovlivněny. Síla jejich dopadu je ovládána hlavně vaším přístupem k relevantním znalostem: čím více informací máte, tím méně je pravděpodobné, že vás zasáhne černá labuť; A čím více jste nevědomí, tím zranitelnější jste, že vás zasáhne černá labuť. Dobrým ilustrací je následující scénář: Zvažte možnost umístit sázku na svého oblíbeného koně, Rocket. Vzhledem k sestavení Rocket, jejího rekordu, kompetence jejího žokeje a nedostatku konkurence máte pocit, že Rocket je nejbezpečnější možností a umístíte všechny své peníze na koně, abyste vyhráli závod. Můžete si představit své úžas, pouze když je vypálena startovní pistole a raketa odmítá opustit brány a rozhodnout se jen lehnout na závodní dráhu místo běhu.

To by bylo považováno za výskyt černé labutě. Byli jste si jisti, že Rocket vyhraje na základě skutečností, které jste shromáždili, ale mýlili jste se a ztratili jste všechno v okamžiku, kdy závod začal. Pro všechny zúčastněné však nebude katastrofa. Například majitel společnosti Rocket si vydělal jmění tím, že vsadil sázky na svého vlastního koně, který se jmenoval Rocket. Jeho znalosti byly lepší než vaše, protože si byl vědom toho, že se Rocket chystá pustit do hladu, aby protestoval proti týrání zvířat. Pouhá skutečnost, že měl tak trochu znalostí, ho ušetřila, když se musel vypořádat s výskytem černé labutě.

Velikost účinku černých labutě se může také významně lišit. Když dojde k černé labuť, může to mít dalekosáhlé důsledky pro celé civilizace, spíše než jen jednotlivce. Když k tomu dojde, má černá labuť potenciál zásadně změnit způsob, jakým svět funguje, s důsledky pro mnoho odvětví civilizace, včetně filozofie, náboženství a fyziky. Zvažte důsledky objevu Copernicus, že Země nebyla středem vesmíru. Jeho zjištění zpochybnila autoritu vládnoucí katolické církve a historickou autoritu samotné Bible. Na konci dne přispěla tato konkrétní černá labuť k vytvoření nového začátku pro celou evropskou civilizaci jako celku.

Dokonce i ty nejzákladnější logické omyly nás mohou oklamat, abychom věřili tomu, čemu chceme věřit.

Navzdory skutečnosti, že se lidé zdají být nejvíce intelektuální stvoření na planetě, máme ještě dlouhou cestu, dokud jsme úplně nevyrostli všechny naše negativní návyky a chování. Vytváření příběhů založených na tom, co víme o minulosti, je příkladem tohoto typu chování. I když máme přirozenou tendenci si myslet, že minulost je dobrým prediktorem budoucnosti, je to často nesprávné. Výsledkem je, že jsme náchylnější k chybám, protože existuje jen příliš mnoho neznámých proměnných, které mohou pracovat proti našim vyprávěním. Zvažte následující scénář: Jste Turecko žijící na farmě. V průběhu let vám farmář dodal jídlo, umožnil vám volně se bloudit a místo, kde můžete volat domů. S minulostí jako průvodcem není důvod se domnívat, že zítra se bude lišit od předchozího dne.

Předtím, než jste byli plněni kořením a pečete v troubě, než je jedli lidé, kteří se o vás postarali a poskytli vám domov a jídlo. Jak ukazuje tento příklad, představa, že můžeme učinit předpovědi o budoucnosti na základě znalostí minulosti, je klam s potenciálně katastrofálními důsledky, jak uvidíme níže. Analogický klam je potvrzovací zkreslení, podle kterého často hledáme informace pouze na podporu názorů, které jsme již vytvořili, a to i do té míry ignorování důkazů, které jsou v rozporu s těmito přesvědčeními. Je vzácné, že přijímáme informace, které jsou v rozporu s našimi již existujícími přesvědčeními, a ještě méně pravděpodobné, že se na informace dále podíváme na další informace. Pokud provedeme vyšetřování, budeme jistě hledat zdroje, které jsou v rozporu s tímto tvrzením.

Zvažte následující scénář: Pokud si pevně myslíte, že „změna klimatu“ je spiknutí a pak šance vidět video s názvem „Nepopiratelný důkaz pro měnící se klima“, pravděpodobně se budete naštvat. Pokud jste po tom šli na internet a hledali informace o změně klimatu, je pravděpodobnější, že byste použili spíše vyhledávací frázi „podvod změny klimatu“ než „důkaz pro změnu klimatu“. Ukazuje se, že ačkoli obě tyto omyly jsou anti-vědecké, nemůžeme udělat moc, abychom zabránili špatnému myšlení, protože je to jen součástí naší lidské přirozenosti.

Vzhledem k tomu, jak naše mozky klasifikují informace, je velmi obtížné provádět přesné předpovědi.

V celé naší evoluční historii se lidský mozek vyvinul určité metody kategorizace informací. I když jsou výhodné pro život ve volné přírodě, když se lidé potřebují rychle učit a přizpůsobovat se našemu nebezpečnému prostředí, jsou v dnešních komplikovaných prostředích škodlivé. V případě takzvaného narativního klamného klamu konstruujeme lineární příběhy, abychom vysvětlili náš současný stav, což je příklad nesprávné kategorizace informací. Je to způsobeno obrovským množstvím informací, kterým jsme denně vystaveni. Abychom to všechno pochopili, naše mozky selektivně ukládají pouze informace, které považují za zásadní. Například, i když si pravděpodobně vzpomínáte, co jste dnes ráno měli k snídani, je nepravděpodobné, že si vzpomenete na barvu bot všech ve vlaku dnes ráno.

Abychom mohli poskytnout smysl těmto zdánlivě nesouvisejícím informacím, musíme je spojit do soudržné narativní struktury. Když například přemýšlíte a přemýšlíte o svém vlastním životě, pravděpodobně si vyberete pouze konkrétní události, které pro vás mají smysl, a zařídíte tyto události do vyprávění, které vysvětluje, jak a proč jste se stali tím, kým jste. Například můžete mít rádi hudbu, protože vaše matka vám každou noc před spaním zpívala písně Beatles. Na druhé straně vytváření takových příběhů je hrozná metoda získávání jakékoli skutečné znalosti světa. Důvodem je skutečnost, že tento proces funguje pouze tím, že se ohlédneme zpět včas, a nezohledňuje téměř neomezené množství potenciálních vysvětlení pro jakýkoli daný výskyt. Skutečností je, že i zdánlivě malé události mohou mít nepředvídatelně velké a dalekosáhlé účinky.

Zvažte možnost, že o měsíc později, jako příklad, spustí motýlku v Indii bouři v New Yorku. Pokud v tomto procesu sledujeme každý krok příčiny a následku, budeme schopni vytvořit jasnou příčinnou souvislost mezi výskytem. Protože však výsledek pozorujeme pouze - v tomto případě, bouře - vše, co můžeme udělat, je odhadnout, které ze současně se vyskytujících událostí měly největší dopad na výsledek.

Nejsme schopni rozlišovat mezi informacemi, které jsou škálovatelné a informacemi, které nejsou škálovatelné.

Lidé v průběhu času vytvořili mnoho různých technik a modelů pro klasifikaci informací a smysl pro životní prostředí. Bohužel, lidé nejsou nijak zvlášť dobří v rozlišování mezi různými druhy informací-co je nejdůležitější, mezi informacemi, které jsou „škálovatelné“, a informacemi, které jsou „neslabitelné“. Mezi těmito dvěma druhy však existuje významné rozlišení. Informace o nesměrovatelné, jako je tělesná hmotnost a výška, mají definovaný horní a dolní statistický limit, který nelze překročit. Existují fyzické limity, kolik může člověk zvážit, takže i když je možné, aby někdo vážil 1000 liber, je nemožné, aby váha někoho překročila 10 000 liber kvůli omezením fyzické kapacity. Protože charakteristiky neměnitelných informací jsou jasně omezeny, je pro nás možné provádět smysluplné předpovědi o průměrech na základě informací, které máme.

Nefyzické nebo v podstatě abstraktní jevy, jako je distribuce bohatství nebo rekordního prodeje, mají na druhé straně schopnost být upraveni. Zvažte následující scénář: Pokud svůj záznam prodáte v digitální podobě prostřednictvím iTunes, není omezen počet prodejů, které můžete očekávat, protože distribuce není omezena počtem fyzických kopií, které byste mohli vyrobit. Protože transakce jsou prováděny online, není žádný nedostatek skutečných peněz, které by vám zakázaly prodávat biliony záznamů. Pokud chcete mít přesný pohled na svět, je pro pochopení světa rozhodující porozumění rozlišení mezi škálovatelnými a neměnitelnými informacemi. Pokus o uplatnění principů, které jsou úspěšné s neměnitelnými informacemi na škálovatelné údaje, by navíc jednoduše vedlo k chybám a neefektivnosti.

Zvažte následující scénář: Chcete určit bohatství anglických lidí. Nejjednodušší je vypočítat své bohatství na hlavu shrnutím celého svého příjmu a rozdělením této částky celkovým počtem lidí v zemi. Na druhé straně je bohatství opravdu škálovatelné: je možné, že malý zlomek lidí má extrémně vysoké procento bohatství na světě. Pomocí statistik příjmů na hlavu na hlavu můžete vytvořit zobrazení rozdělení příjmů, které bude pravděpodobně nepřesně reprezentativní pro skutečnou realitu, kterou zažívají Anglie.

Máme nepřiměřenou důvěru v to, co si myslíme, že víme.

Jako lidé se všichni chceme chránit před poškozením a jedním ze způsobů, jak toho dosáhnout, je vyhodnocení a kontrolou potenciálu rizika. Abychom tomu zabránili, nakupujeme předměty, jako je pojištění pro nehody, a snažíme se „neumisťovat všechna naše vejce do jednoho košíku“. Většina z nás vynakládá veškeré úsilí k posouzení rizik co nejvíce, aby se vyhnulo chybějícím příležitostem a zároveň se vyhnula tomu, co bychom později mohli litovat. Je nutné posoudit případná rizika a poté vypočítat pravděpodobnost, že se tato rizika zhmotní, aby se tento cíl splnil.

Zvažte následující scénář: Hledáte nákup pojištění. Chcete získat druh pojistného krytí, které vás bude chránit před nejhorší situací a zároveň nebudete finančním odlivem vašich zdrojů. V této situaci byste museli zvážit nebezpečí nemoci nebo nehody proti důsledkům těchto událostí, a poté na základě vašich zjištění učinit vzdělanou volbu. Bohužel jsme si příliš jisti, že jsme si vědomi všech potenciálních nebezpečí, která musíme učinit opatření, abychom se chránili. Známý jako Ludic Fallacy, tvrdí, že raději zacházíme s rizikem stejným způsobem, jakým bychom s ním zacházeli ve hře, kde existuje soubor pravidel a pravděpodobností, které lze určit před zahájením.

Řešení nebezpečí, jako by to byla hra, je však samo o sobě nebezpečným podnikem. Aby bylo uvedeno příklad, kasina jsou motivována touhou vydělat co nejvíce peněz, a proto používají sofistikovaná bezpečnostní opatření a zakazují hráčům, kteří vyhrávají nadměrně a často. Jejich metoda je na druhé straně založena na logickém klamu. Nejzávažnějším nebezpečím k kasinům nemusí být šťastní hráči nebo zlodějové, ale spíše únosci, kteří unesou dítě nebo zaměstnance, který nedokáže hlásit zisky kasina pro vnitřní příjmové služby. Nejnebezpečnější nebezpečí v kasinu může být zcela neočekávaná. Jak ukazuje tento příklad, bez ohledu na to, jak tvrdě se snažíme, nikdy nebudeme schopni správně předpovídat každé nebezpečí. Poté zjistíme, že uvědomit si naši nevědomost je mnohem výhodnější než zůstat ignorující.

Vytvoření seznamu toho, co nevíte, vám může pomoci při rozhodování o rizicích.

Všichni jsme slyšeli výraz „Znalost je síla“ a je to pravda. Existují však případy, kdy jsme podle našich znalostí omezeni, a právě v těchto okamžicích, kdy je pochopení toho, co nevíte, je mnohem výhodnější. Místo zúžení vašeho pohledu na všechny potenciální výsledky konkrétní události se soustředíte pouze na to, co víte, vytvoříte úrodnou půdu pro výskyt výskytu černé labutě. Zvažte následující scénář: Chcete investovat do firmy, ale vaše znalosti o akciích jsou omezeny na období 1920-1928-rok před nejhorším kolapsem na akciovém trhu v americké historii. V takovém scénáři byste viděli několik malých poklesu a vrcholů, ale celkový trend by byl vzhůru, jak by se očekávalo. Výsledkem je, že se rozhodnete investovat své životní úspory do akcií a věřit, že tento trend bude pokračovat. Následující den se však akciový trh zhroutí a ztratíte vše, pro co jste tak tvrdě pracovali.

Kdybyste provedli trochu více výzkumu průmyslu, viděli byste mnoho rozmachů a busta, ke kterým došlo v celé historii. Tím, že se soustředíme pouze na to, co již víme, vystavujeme se významným a nevyčíslitelným nebezpečím. Na druhou stranu, pokud dokážete přinejmenším zjistit, co to nevíte, budete moci výrazně snížit svou šanci na vystavení. Dobří hráči pokeru si jsou plně vědomi tohoto konceptu, což je rozhodující pro jejich schopnost uspět ve hře. Zatímco děti si jsou vědomy pravidel hry a pravděpodobnosti, že jejich odpůrci budou mít silnější karty než oni, jsou také vědomi skutečnosti, že existují určité důležité informace, které neznají - jako je strategie jejich soupeře a jak moc jejich soupeř může si dovolit ztratit.

Jejich porozumění těmto neznámým jim umožňuje vyvinout strategii, která se nezaměřuje pouze na jejich vlastní karty, což jim umožňuje učinit mnohem vzdělanější hodnocení rizika, které přijímá.

Mít jasnou znalost našich vlastních limitů jako lidských bytostí nám může pomoci při rozhodování o informovanějších rozhodnutích.

Nejpravděpodobnější, že největší ochrana před sklouznutím do výše popsaných kognitivních pastí je důkladná znalost nástrojů, které používáme k předpovědi, jakož i limity těchto nástrojů. I když jsme si vědomi našich vlastních limitů, nemusí nám v budoucnu bránit v chybách, přinejmenším nám pomůže při rozhodování v současnosti lepší rozhodnutí. Zvažte následující příklad: Když víte, že jste stejně jako všichni ostatní náchylní k kognitivnímu zaujatosti, je mnohem snazší identifikovat, kdy jednoduše hledáte důkazy, které zálohují to, co již považujete za pravdivé. Podobně, pokud jste si vědomi, že lidé mají rádi organizování věcí do uklizených, kauzálních příběhů a že tento typ přístupu snižuje složitost vesmíru, budete více nakloněni hledat více znalostí, abyste získali hlubší pochopení „úplného obrazu“ “

Dokonce i trochu kritické sebeanalýzy vám může pomoci získat konkurenční výhodu nad ostatními ve vaší oblasti odborných znalostí. Je nepochybně lepší být si vědom svých chyb. Jinými slovy, pokud jste si vědomi, že vždy budou existovat nepředvídaná nebezpečí spojená s pronásledováním jakékoli příležitosti, bez ohledu na to, jak dobrá možnost se zdá, bude méně pravděpodobné, že se do této příležitosti významně zapojíte. I když nikdy nebudeme schopni porazit šanci nebo naši omezenou schopnost porozumět obrovské složitosti našeho vesmíru, můžeme přinejmenším minimalizovat škodu způsobenou naší nevědomostí.

Shrnutí na konci

Přestože neustále vytváříme předpovědi o budoucnosti, jsme v tom opravdu hrozné, jak ukazuje ústřední téma této knihy. Věříme příliš mnoho víry v naše vlastní znalosti a příliš malou víru v naši vlastní hloupost. Dokonce i naše biologie, která zahrnuje nadměrné spoléhání se na metody, které se zdá, že dávají smysl, a zásadní neschopnost porozumět a definovat náhodnost, to vše přispívá ke špatnému rozhodování a výskytu „černých labutí“, které se v té době zdají nemožné ale nakonec předefinujete naše chápání světa. Poradenství, které lze uvést do akce: Dávejte pozor na slovo „protože“. Abychom pochopili tento komplikovaný vesmír, je rozhodně v naší přirozenosti hledat lineární příčinné souvislosti mezi výskytem. Pravda je však taková, že lidé jsou naprosto beznadějní při vytváření předpovědí o budoucnosti a identifikace důvodů aktuálních událostí. Místo toho bychom měli prozkoumat řadu alternativ, aniž bychom byli upevněni na některý z nich, spíše než podpořit naši nutkání sledovat události z hlediska příčiny a následku. Pochopte, co nevíte. Jednoduše nestačí zvážit všechny „známé“ pro každého, kdo chce učinit smysluplné předpovědi o budoucnosti - což je něco, co chce každý dělat, ať už kupují pojištění nebo investovali nebo navštěvují vysokou školu nebo měnící se zaměstnání, provádění, provádění, provádění, provádění, provádění, provádění, provádění, provádění, provádění, provádění, provádění, provádění, provádění, provádění, provádění výzkum, nebo prostě být člověk. V důsledku toho vám zůstane jen omezená znalost nebezpečí spojených s vaší prognózou. Místo toho byste měli mít na paměti to, co nevíte, abyste zbytečně omezovali množství znalostí, které máte k dispozici.

Koupit knihu - Černá labuť od Nassim Nicholas Taleb.

Napsáno BrookPad Tým založený na Black Swan od Nassim Nicholas Taleb



Starší příspěvek Novější příspěvek


Zanechat komentář

Upozorňujeme, že komentáře musí být před zveřejněním schváleny